preguntar acerca de dataframe

si j'ai un grand DF (des centaines et des centaines) colonnes avec des col_names différents distribués au hasard par ordre alphabétique: df.x <- data.frame(2:11, 1:10, rnorm(10)) colnames(df.x) <- c("ID", "string", "delta") Comment est-ce q …

je suis aux prises avec des étiquettes de données variables.cadre de colonnes. Supposons que j'ai la base de données suivante (qui fait partie d'une base de données beaucoup plus vaste): data <- data.frame(age = c(21, 30, 25, 41, 29, 33), sex = f …

assez nouveau pour les pandas alors sois indulgente avec moi... j'ai un énorme csv avec beaucoup de tables avec beaucoup de rangées. Je voudrais simplement diviser chaque dataframe en 2 si elle contient plus de 10 lignes. si vrai, je voudrais que …

disons que j'ai un dataframe qui ressemble à ceci: df = pd.DataFrame(index=list('abcde'), data={'A': range(5), 'B': range(5)}) df Out[92]: A B a 0 0 b 1 1 c 2 2 d 3 3 e 4 4 si je considère que cette dataframe existe déjà, comment p …

j'ai le problème suivant: j'ai deux pandas trames de données de longueur différente contenant des lignes et des colonnes qui ont des valeurs communes et d'autres qui sont différents, comme ceci: df1: df2: Colum …

j'utilise étincelle 1.3.0 et Spark Avro 1.0.0. Je travaille à partir de l'exemple sur la page de référentiel. Ce code suivant fonctionne bien val df = sqlContext.read.avro("src/test/resources/episodes.avro") df.filter("doctor > 5").write.avr …

est-ce que quelqu'un sait s'il est possible d'utiliser la base de données?méthode loc pour sélectionner à partir D'un MultiIndex? J'ai la base de données suivante et je voudrais pouvoir accéder aux valeurs situées dans les colonnes 'Dwell', aux indic …

j'ai eu à faire plusieurs fois et je suis toujours frustré. J'ai un dataframe: df = pd.DataFrame([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]], ['a', 'b'], ['A', 'B', 'C', 'D']) print df A B C D a 1 2 3 4 b 5 6 7 8 je veux tourner df en: pd.Serie …

chaque fois que je pense comprendre comment travailler avec des vecteurs, ce qui semble être un simple problème me retourne la tête. Beaucoup de lecture et d'essais de différents exemples n'ont pas aidé à cette occasion. Veuillez cuillère à me nourri …

Voici un exemple simple de mon problème: > df <- data.frame(ID=1:10,Score=4*10:1) > df ID Score 1 1 40 2 2 36 3 3 32 4 4 28 5 5 24 6 6 20 7 7 16 8 8 12 9 9 …