preguntar acerca de aggregate

J'utilise ce cadre de données: Fruit Date Name Number Apples 10/6/2016 Bob 7 Apples 10/6/2016 Bob 8 Apples 10/6/2016 Mike 9 Apples 10/7/2016 Steve 10 Apples 10/7/2016 Bob 1 Oranges 10/7/2016 Bob 2 Oranges 10/6/2016 Tom …

Quelle est la meilleure façon de faire un groupby sur un dataframe Pandas, mais d'exclure certaines colonnes de ce groupby? E. g. J'ai le foll. dataframe: Code Country Item_Code Item Ele_Code Unit Y1961 Y1962 Y1963 2 Afghanistan …

Je sais que je peux * re * nommer des colonnes après avoir agrégé les données: blubb <- aggregate(dat$two ~ dat$one, ...) colnames(blubb) <- c("One", "Two") Rien de mal à cela. Mais existe-t-il un moyen d'agréger et de nommer les colonnes e …

Je souhaite (1) regrouper les données par une variable (State), (2) dans chaque groupe trouver la ligne de valeur minimale d'une autre variable (Employees), et (3) extraire la ligne entière. (1) et (2) sont des one-liners faciles, et j'ai l'impress …

Voici un cadre de données simple avec une valeur manquante: M = data.frame( Name = c('name','name'), Col1 = c(NA,1) , Col2 = c(1,1)) Quand j'applique l'agrégat à M de cette façon: aggregate(.~Name, M, FUN=sum, na.rm=TRUE) Le résultat est: RowN …

Je travaille actuellement sur un devoir qui nécessite une sélection qui extrait un élément contenant un attribut spécifique de valeur maximale par rapport à tous les autres enregistrements. J'ai lu un certain nombre de sources en ligne qui font référ …

Trois implémentations différentes de trouver la somme d'une IEnumerable source sont donnés ci-dessous avec le temps pris quand la source a 10.000 entiers. source.Aggregate(0, (result, element) => result + element); prend 3 ms source.Sum(c …

j'ai une table qui ressemble à quelque chose comme : PropertyID Amount Type EndDate -------------------------------------------- 1 100 RENT null 1 50 WATER nul …

j'essaie de trouver des tags reliés à celui que vous consultez actuellement. Chaque document de notre index est étiqueté. Chaque étiquette est formée de deux parties - un ID et un nom de texte: { ... meta: { ... tags: [ …

je cherche une meilleure explication des fonctionnalités agrégées disponibles via spark en python. l'exemple que j'ai est comme suit (en utilisant pyspark de la version 1.2.0 de Spark) sc.parallelize([1,2,3,4]).aggregate( (0, 0), (lambda acc …