Écriture D'une liste Python de listes dans un fichier csv

, j'ai une longue liste de listes de la forme suivante ---

a = [[1.2,'abc',3],[1.2,'werew',4],........,[1.4,'qew',2]]

C'est-à-dire que les valeurs de la liste sont de différents types -- float,int, strings.Comment puis-je l'écrire dans un fichier csv pour que mon fichier csv de sortie ressemble à

1.2,abc,3
1.2,werew,4
.
.
.
1.4,qew,2
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demandé sur Amber 2012-12-26 11:43:47

7 réponses

Le module CSV intégré de Python peut gérer cela facilement:

import csv

with open("output.csv", "wb") as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerows(a)

Cela suppose que votre liste est définie comme a, comme il est dans votre question. Vous pouvez modifier le format exact de la sortie CSV via les différents paramètres optionnels à csv.writer() comme documenté dans la page de référence de la bibliothèque liée ci-dessus.

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répondu Amber 2012-12-26 09:35:18
import csv
with open(file_path, 'a') as outcsv:   
    #configure writer to write standard csv file
    writer = csv.writer(outcsv, delimiter=',', quotechar='|', quoting=csv.QUOTE_MINIMAL, lineterminator='\n')
    writer.writerow(['number', 'text', 'number'])
    for item in list:
        #Write item to outcsv
        writer.writerow([item[0], item[1], item[2]])

Documents officiels: http://docs.python.org/2/library/csv.html

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répondu Dmitry Zagorulkin 2015-02-16 11:43:16

Vous pouvez utiliser pandas:

In [1]: import pandas as pd

In [2]: a = [[1.2,'abc',3],[1.2,'werew',4],[1.4,'qew',2]]

In [3]: my_df = pd.DataFrame(a)

In [4]: my_df.to_csv('my_csv.csv', index=False, header=False)
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répondu Akavall 2015-01-22 19:42:07

En utilisant csv.écrivain dans ma très grande liste a pris un certain temps. J'ai décidé d'utiliser des pandas, c'était plus rapide et plus facile à contrôler et à comprendre:

 import pandas

 yourlist = [[...],...,[...]]
 pd = pandas.DataFrame(yourlist)
 pd.to_csv("mylist.csv")

La bonne partie vous pouvez changer quelque chose pour faire un meilleur fichier csv:

 yourlist = [[...],...,[...]]
 columns = ["abcd","bcde","cdef"] #a csv with 3 columns
 index = [i[0] for i in yourlist] #first element of every list in yourlist
 not_index_list = [i[1:] for i in yourlist]
 pd = pandas.DataFrame(not_index_list, columns = columns, index = index)

 #Now you have a csv with columns and index:
 pd.to_csv("mylist.csv")
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répondu Dinidiniz 2015-07-28 03:17:00

Si pour une raison quelconque vous vouliez le faire manuellement (sans utiliser un module comme csv,pandas,numpy etc.):

with open('myfile.csv','w') as f:
    for sublist in mylist:
        for item in sublist:
            f.write(item + ',')
        f.write('\n')

Bien sûr, rouler votre propre version peut être sujet aux erreurs et inefficace ... c'est généralement pourquoi il y a un module pour cela. Mais parfois, écrire le vôtre peut vous aider à comprendre comment ils fonctionnent, et parfois c'est juste plus facile.

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répondu tegan 2015-03-04 19:44:06

La solution D'Ambers fonctionne également bien pour les tableaux numpy:

from pylab import *
import csv

array_=arange(0,10,1)
list_=[array_,array_*2,array_*3]
with open("output.csv", "wb") as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerows(list_)
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répondu Semjon Mössinger 2013-12-20 09:40:02

Assurez-vous d'indiquer lineterinator='\n' lors de la création de l'auteur; sinon, une ligne vide supplémentaire peut être écrite dans le fichier après chaque ligne de données lorsque les sources de données proviennent d'un autre fichier csv...

Voici ma solution:

with open('csvfile', 'a') as csvfile:
    spamwriter = csv.writer(csvfile, delimiter='    ',quotechar='|', quoting=csv.QUOTE_MINIMAL, lineterminator='\n')
for i in range(0, len(data)):
    spamwriter.writerow(data[i])
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répondu yashi wang 2015-04-02 21:33:10