Quelle est la différence entre les fonctions RANK() et DENSE RANK() dans oracle?
Quelle est la différence entre les fonctions RANK() et DENSE_RANK()? Comment trouver le salaire nième dans le tableau emptbl suivant?
DEPTNO EMPNAME SAL
------------------------------
10 rrr 10000.00
11 nnn 20000.00
11 mmm 5000.00
12 kkk 30000.00
10 fff 40000.00
10 ddd 40000.00
10 bbb 50000.00
10 ccc 50000.00
Si dans les données de table ayant nulls, Que se passera-t-il si je veux savoir nth salaire?
7 réponses
RANK vous donne le classement dans votre partition ordonnée. Les liens sont attribués au même rang, avec le prochain classement(s) sauté. Donc, si vous avez 3 articles au rang 2, le prochain rang répertorié serait classé 5.
DENSE_RANK vous donne à nouveau le classement dans votre partition ordonnée, mais les rangs sont consécutifs. Aucun rang n'est ignoré s'il y a des rangs avec plusieurs éléments.
Quant aux nulls, cela dépend de la clause ORDER BY. Voici un script de test simple, vous pouvez jouer avec pour voir ce que Arrive:
with q as (
select 10 deptno, 'rrr' empname, 10000.00 sal from dual union all
select 11, 'nnn', 20000.00 from dual union all
select 11, 'mmm', 5000.00 from dual union all
select 12, 'kkk', 30000 from dual union all
select 10, 'fff', 40000 from dual union all
select 10, 'ddd', 40000 from dual union all
select 10, 'bbb', 50000 from dual union all
select 10, 'xxx', null from dual union all
select 10, 'ccc', 50000 from dual)
select empname, deptno, sal
, rank() over (partition by deptno order by sal nulls first) r
, dense_rank() over (partition by deptno order by sal nulls first) dr1
, dense_rank() over (partition by deptno order by sal nulls last) dr2
from q;
EMP DEPTNO SAL R DR1 DR2
--- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------
xxx 10 1 1 4
rrr 10 10000 2 2 1
fff 10 40000 3 3 2
ddd 10 40000 3 3 2
ccc 10 50000 5 4 3
bbb 10 50000 5 4 3
mmm 11 5000 1 1 1
nnn 11 20000 2 2 2
kkk 12 30000 1 1 1
9 rows selected.
Voici un lien pour une bonne explication et des exemples.
Cet article ici explique bien. essentiellement, vous pouvez le regarder comme tel:
CREATE TABLE t AS
SELECT 'a' v FROM dual UNION ALL
SELECT 'a' FROM dual UNION ALL
SELECT 'a' FROM dual UNION ALL
SELECT 'b' FROM dual UNION ALL
SELECT 'c' FROM dual UNION ALL
SELECT 'c' FROM dual UNION ALL
SELECT 'd' FROM dual UNION ALL
SELECT 'e' FROM dual;
SELECT
v,
ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY v) row_number,
RANK() OVER (ORDER BY v) rank,
DENSE_RANK() OVER (ORDER BY v) dense_rank
FROM t
ORDER BY v;
Ce qui précède donnera:
+---+------------+------+------------+
| V | ROW_NUMBER | RANK | DENSE_RANK |
+---+------------+------+------------+
| a | 1 | 1 | 1 |
| a | 2 | 1 | 1 |
| a | 3 | 1 | 1 |
| b | 4 | 4 | 2 |
| c | 5 | 5 | 3 |
| c | 6 | 5 | 3 |
| d | 7 | 7 | 4 |
| e | 8 | 8 | 5 |
+---+------------+------+------------+
En mots
-
ROW_NUMBER()attribue une valeur unique à chaque ligne -
RANK()attribue le même numéro de ligne à la même valeur, laissant des"trous" -
DENSE_RANK()attribue le même numéro de ligne à la même valeur, ne laissant aucun "trou"
SELECT empno,
deptno,
sal,
RANK() OVER (PARTITION BY deptno ORDER BY sal) "rank"
FROM emp;
EMPNO DEPTNO SAL rank
---------- ---------- ---------- ----------
7934 10 1300 1
7782 10 2450 2
7839 10 5000 3
7369 20 800 1
7876 20 1100 2
7566 20 2975 3
7788 20 3000 4
7902 20 3000 4
7900 30 950 1
7654 30 1250 2
7521 30 1250 2
7844 30 1500 4
7499 30 1600 5
7698 30 2850 6
SELECT empno,
deptno,
sal,
DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY deptno ORDER BY sal) "rank"
FROM emp;
EMPNO DEPTNO SAL rank
---------- ---------- ---------- ----------
7934 10 1300 1
7782 10 2450 2
7839 10 5000 3
7369 20 800 1
7876 20 1100 2
7566 20 2975 3
7788 20 3000 4
7902 20 3000 4
7900 30 950 1
7654 30 1250 2
7521 30 1250 2
7844 30 1500 3
7499 30 1600 4
7698 30 2850 5
Rank () : il est utilisé pour classer un enregistrement dans un groupe de lignes.
Dense_rank () : la fonction DENSE_RANK agit comme la fonction RANK sauf qu'elle attribue des rangs consécutifs.
Requête -
select
ENAME,SAL,RANK() over (order by SAL) RANK
from
EMP;
Sortie -
+--------+------+------+
| ENAME | SAL | RANK |
+--------+------+------+
| SMITH | 800 | 1 |
| JAMES | 950 | 2 |
| ADAMS | 1100 | 3 |
| MARTIN | 1250 | 4 |
| WARD | 1250 | 4 |
| TURNER | 1500 | 6 |
+--------+------+------+
Requête -
select
ENAME,SAL,dense_rank() over (order by SAL) DEN_RANK
from
EMP;
Sortie -
+--------+------+-----------+
| ENAME | SAL | DEN_RANK |
+--------+------+-----------+
| SMITH | 800 | 1 |
| JAMES | 950 | 2 |
| ADAMS | 1100 | 3 |
| MARTIN | 1250 | 4 |
| WARD | 1250 | 4 |
| TURNER | 1500 | 5 |
+--------+------+-----------+
select empno
,salary
,row_number() over(order by salary desc) as Serial
,Rank() over(order by salary desc) as rank
,dense_rank() over(order by salary desc) as denseRank
from emp ;
Row_number() -> utilisé pour générer le numéro de série
Dense_rank() donnera le rang continu mais le rang sautera le rang en cas de choc du rang.
La seule différence entre les fonctions RANK() et DENSE_RANK() est dans les cas où il y a un "tie"; c'est-à-dire dans les cas où plusieurs valeurs dans un ensemble ont le même classement. Dans de tels cas, RANK() affectera des "rangs" non consécutifs aux valeurs de l'ensemble (ce qui entraînera des écarts entre les valeurs de classement des entiers en cas d'égalité), alors que DENSE_RANK () affectera des rangs consécutifs aux valeurs de l'ensemble (il n'y aura donc pas d'écarts entre les valeurs de classement des entiers dans le cas d'un lier).
Par exemple, considérons l'ensemble {25, 25, 50, 75, 75, 100}. Pour un tel ensemble, RANK () retournera {1, 1, 3, 4, 4, 6} (notez que les valeurs 2 et 5 sont ignorées), alors que DENSE_RANK() retournera {1,1,2,3,3,4}.
Rank () la fonction SQL génère le rang des données dans l'ensemble ordonné de valeurs, mais le rang suivant après le rang précédent est row_number de cette ligne particulière. D'autre part, Dense_Rank() fonction SQL génère le numéro suivant au lieu de générer row_number. Voici L'exemple SQL qui clarifiera le concept:
Select ROW_NUMBER() over (order by Salary) as RowNum, Salary,
RANK() over (order by Salary) as Rnk,
DENSE_RANK() over (order by Salary) as DenseRnk from (
Select 1000 as Salary union all
Select 1000 as Salary union all
Select 1000 as Salary union all
Select 2000 as Salary union all
Select 3000 as Salary union all
Select 3000 as Salary union all
Select 8000 as Salary union all
Select 9000 as Salary) A
Il va générer la sortie suivante:
----------------------------
RowNum Salary Rnk DenseRnk
----------------------------
1 1000 1 1
2 1000 1 1
3 1000 1 1
4 2000 4 2
5 3000 5 3
6 3000 5 3
7 8000 7 4
8 9000 8 5