Quelle est la structure de données sous-jacente pour les listes Python?
Quelle est la structure de données sous-jacente typique utilisée pour implémenter le type de données de liste intégré de Python?
3 réponses
Les objets List sont implémentés comme tableau. Ils sont optimisés pour rapide opérations à durée fixe et dépenses engagées O (n) coûts de déplacement de mémoire pour pop (0) et insert (0, v) opérations qui changent la taille et la position de la sous-jacente de la représentation des données.
Voir aussi: http://docs.python.org/library/collections.html#collections.deque
Btw, je trouve intéressant que le tutoriel Python sur les structures de données recommande d'utiliser pop(0) pour simuler un file d'attente mais ne mentionne pas O (n) ou l'option deque.
Http://docs.python.org/tutorial/datastructures.html#using-lists-as-queues
Disponible:
typedef struct {
PyObject_VAR_HEAD
/* Vector of pointers to list elements. list[0] is ob_item[0], etc. */
PyObject **ob_item;
/* ob_item contains space for 'allocated' elements. The number
* currently in use is ob_size.
* Invariants:
* 0 <= ob_size <= allocated
* len(list) == ob_size
* ob_item == NULL implies ob_size == allocated == 0
* list.sort() temporarily sets allocated to -1 to detect mutations.
*
* Items must normally not be NULL, except during construction when
* the list is not yet visible outside the function that builds it.
*/
Py_ssize_t allocated;
} PyListObject;
Comme on peut le voir sur la ligne suivante, la liste est déclarée comme un tableau de pointeurs PyObjects.
PyObject **ob_item;