Que fait Redis quand il manque de mémoire?
Cela pourrait être une question facile, mais j'ai du mal à trouver la réponse. Comment Redis 2.0 gère-t-il le manque de mémoire allouée maximale? Comment décide-t-il quelles données supprimer ou conserver en mémoire?
7 réponses
Si vous avez la fonctionnalité de mémoire virtuelle activée (nouvelle dans la version 2.0 ou 2.2, je pense), Redis commence à stocker les données "pas si fréquemment utilisées" sur le disque lorsque la mémoire est épuisée.
Si la mémoire virtuelle dans Redis est désactivée, il semble que la mémoire virtuelle du système d'exploitation commence à être utilisée (c'est-à-dire swap), et les performances diminuent énormément.
Maintenant, vous pouvez également configurer Redis avec un paramètre maxmemory, ce qui empêche Redis d'utiliser plus de mémoire (le défaut).
Les nouvelles versions de Redis ont différentes stratégies lorsque maxmemory est atteint:
- volatile-lru supprimer une clé parmi les ceux avec un ensemble d'expiration, en essayant de supprimer les clés non utilisées récemment.
- volatile-TTL supprime une clé parmi les ceux avec un ensemble d'expiration, en essayant de retirez les touches avec un temps restant court vivre.
- volatile-aléatoire supprimer un clé aléatoire parmi ceux avec une expirer ensemble.
- allkeys-lru comme volatile-lru, mais supprimera tous les type de clé, les deux touches normales ou clés avec une expiration ensemble.
- allkeys-aléatoire comme la volatilité aléatoire, mais supprimera tous les types de touches, les deux touches normales et les clés avec un jeu d'expiration.
Si vous choisissez une stratégie qui supprime uniquement les clés avec un jeu D'expiration, alors lorsque Redis est à court de mémoire, il semble que le programme annule simplement l'opération malloc (). C'est, si vous essayez de stocker plus de données, l'opération vient échoue lamentablement.
Quelques liens pour plus d'informations (puisque vous ne devriez pas prenez ma parole):
Depuis redis.conf, la version 2.8
# Don't use more memory than the specified amount of bytes.
# When the memory limit is reached Redis will try to remove keys
# according to the eviction policy selected (see maxmemory-policy).
#
# If Redis can't remove keys according to the policy, or if the policy is
# set to 'noeviction', Redis will start to reply with errors to commands
# that would use more memory, like SET, LPUSH, and so on, and will continue
# to reply to read-only commands like GET.
#
# This option is usually useful when using Redis as an LRU cache, or to set
# a hard memory limit for an instance (using the 'noeviction' policy).
#
# WARNING: If you have slaves attached to an instance with maxmemory on,
# the size of the output buffers needed to feed the slaves are subtracted
# from the used memory count, so that network problems / resyncs will
# not trigger a loop where keys are evicted, and in turn the output
# buffer of slaves is full with DELs of keys evicted triggering the deletion
# of more keys, and so forth until the database is completely emptied.
#
# In short... if you have slaves attached it is suggested that you set a lower
# limit for maxmemory so that there is some free RAM on the system for slave
# output buffers (but this is not needed if the policy is 'noeviction').
#
# maxmemory <bytes>
# MAXMEMORY POLICY: how Redis will select what to remove when maxmemory
# is reached. You can select among five behaviors:
#
# volatile-lru -> remove the key with an expire set using an LRU algorithm
# allkeys-lru -> remove any key according to the LRU algorithm
# volatile-random -> remove a random key with an expire set
# allkeys-random -> remove a random key, any key
# volatile-ttl -> remove the key with the nearest expire time (minor TTL)
# noeviction -> don't expire at all, just return an error on write operations
#
# Note: with any of the above policies, Redis will return an error on write
# operations, when there are no suitable keys for eviction.
#
# At the date of writing these commands are: set setnx setex append
# incr decr rpush lpush rpushx lpushx linsert lset rpoplpush sadd
# sinter sinterstore sunion sunionstore sdiff sdiffstore zadd zincrby
# zunionstore zinterstore hset hsetnx hmset hincrby incrby decrby
# getset mset msetnx exec sort
#
# The default is:
#
# maxmemory-policy volatile-lru
J'ai récemment commencé à lire sur Redis, donc je ne suis pas positif. Mais, je suis tombé sur quelques petits morceaux qui peuvent être utiles.
Voici un extrait de http://antirez.com/post/redis-as-LRU-cache.html:
Une autre façon d'utiliser Redis comme cache est la directive maxmemory, une fonctionnalité cela permet de spécifier un maximum quantité de mémoire à utiliser. Lorsque de nouvelles données est ajouté au serveur, et la mémoire la limite était déjà atteinte, le serveur va supprimer certains vieux suppression de données a volatile clé, c'est une clé avec un Expirez (un délai d'expiration), même si le la clé est encore loin d'expirer automatiquement.
En outre, Redis 2.0 a un mode VM où toutes les clés doivent tenir en mémoire, mais les valeurs pour les clés rarement utilisées peuvent être sur le disque:
Si vous vous demandez ce que Redis (2.8) répond réellement quand il atteint le maximum défini par sa configuration, cela ressemble à ceci:
$ redis-cli
127.0.0.1:6379> GET 5
"bbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbb"
127.0.0.1:6379> SET 5 a
(error) OOM command not allowed when used memory > 'maxmemory'.
J'ai récemment connu une situation de no-free-memory et mon application s'est arrêtée (les Écritures ne sont pas possibles, les lectures étaient possibles), l'exécution de scripts PHP s'est arrêtée à mi - chemin et a dû être kill -9 manuellement (même après la mise à disposition de la mémoire).
J'ai supposé que la perte de données (ou l'incohérence des données) s'était produite, donc j'ai fait un flushdb et restauré à partir de sauvegardes. Leçon apprise? Les sauvegardes sont votre ami.
Mise à jour redis 4.0
127.0.0.1:6379> MEMORY HELP
1) "MEMORY DOCTOR - Outputs memory problems report"
2) "MEMORY USAGE <key> [SAMPLES <count>] - Estimate memory usage of key"
3) "MEMORY STATS - Show memory usage details"
4) "MEMORY PURGE - Ask the allocator to release memory"
5) "MEMORY MALLOC-STATS - Show allocator internal stats"
/usr/local/etc/redis.conf
############################## MEMORY MANAGEMENT ################################
# Set a memory usage limit to the specified amount of bytes.
# When the memory limit is reached Redis will try to remove keys
# according to the eviction policy selected (see maxmemory-policy).
#
# If Redis can't remove keys according to the policy, or if the policy is
# set to 'noeviction', Redis will start to reply with errors to commands
# that would use more memory, like SET, LPUSH, and so on, and will continue
# to reply to read-only commands like GET.
#
# This option is usually useful when using Redis as an LRU or LFU cache, or to
# set a hard memory limit for an instance (using the 'noeviction' policy).
#
# WARNING: If you have slaves attached to an instance with maxmemory on,
# the size of the output buffers needed to feed the slaves are subtracted
# from the used memory count, so that network problems / resyncs will
# not trigger a loop where keys are evicted, and in turn the output
# buffer of slaves is full with DELs of keys evicted triggering the deletion
# of more keys, and so forth until the database is completely emptied.
#
# In short... if you have slaves attached it is suggested that you set a lower
# limit for maxmemory so that there is some free RAM on the system for slave
# output buffers (but this is not needed if the policy is 'noeviction').
#
# maxmemory <bytes>
# MAXMEMORY POLICY: how Redis will select what to remove when maxmemory
# is reached. You can select among five behaviors:
#
# volatile-lru -> Evict using approximated LRU among the keys with an expire set.
# allkeys-lru -> Evict any key using approximated LRU.
# volatile-lfu -> Evict using approximated LFU among the keys with an expire set.
# allkeys-lfu -> Evict any key using approximated LFU.
# volatile-random -> Remove a random key among the ones with an expire set.
# allkeys-random -> Remove a random key, any key.
# volatile-ttl -> Remove the key with the nearest expire time (minor TTL)
# noeviction -> Don't evict anything, just return an error on write operations.
#
# LRU means Least Recently Used
# LFU means Least Frequently Used
#
# Both LRU, LFU and volatile-ttl are implemented using approximated
# randomized algorithms.
#
# Note: with any of the above policies, Redis will return an error on write
# operations, when there are no suitable keys for eviction.
#
# At the date of writing these commands are: set setnx setex append
# incr decr rpush lpush rpushx lpushx linsert lset rpoplpush sadd
# sinter sinterstore sunion sunionstore sdiff sdiffstore zadd zincrby
# zunionstore zinterstore hset hsetnx hmset hincrby incrby decrby
# getset mset msetnx exec sort
#
# The default is:
#
# maxmemory-policy noeviction
# LRU, LFU and minimal TTL algorithms are not precise algorithms but approximated
# algorithms (in order to save memory), so you can tune it for speed or
# accuracy. For default Redis will check five keys and pick the one that was
# used less recently, you can change the sample size using the following
# configuration directive.
#
# The default of 5 produces good enough results. 10 Approximates very closely
# true LRU but costs more CPU. 3 is faster but not very accurate.
#
# maxmemory-samples 5
Redis n'est pas un cache comme memcached, par défaut (où le paramètre maxmemory-policy est défini sur noeviction) toutes les données que vous mettez dans redis ne seront pas supprimées, la seule exception est L'utilisation D'expirer.