Quelles sont les valeurs possibles pour les options d'augmentation des données dans la configuration du pipeline de détection D'objet TensorFlow?

j'ai formé avec succès un modèle de détection d'objet avec TensorFlow avec les configurations d'échantillon données ici: https://github.com/tensorflow/models/tree/master/object_detection/samples/configs

Maintenant, je veux affiner ma configuration pour obtenir de meilleurs résultats. Une des options prometteuses que je vois là est "data_augmentation_options" sous "train_config". Actuellement, il ressemble à ceci: 

train_config: {
  batch_size: 1
  ...
  data_augmentation_options {
    random_horizontal_flip {
    }
  }
}

existe-il d'autres options pour effectuer aléatoire mise à l'échelle, recadrage ou ajustement de la luminosité?

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demandé sur privard 2017-07-04 15:42:38

1 réponses

La liste des options est fournie dans préprocesseur.proto:

NormalizeImage normalize_image = 1;
RandomHorizontalFlip random_horizontal_flip = 2;
RandomPixelValueScale random_pixel_value_scale = 3;
RandomImageScale random_image_scale = 4;
RandomRGBtoGray random_rgb_to_gray = 5;
RandomAdjustBrightness random_adjust_brightness = 6;
RandomAdjustContrast random_adjust_contrast = 7;
RandomAdjustHue random_adjust_hue = 8;
RandomAdjustSaturation random_adjust_saturation = 9;
RandomDistortColor random_distort_color = 10;
RandomJitterBoxes random_jitter_boxes = 11;
RandomCropImage random_crop_image = 12;
RandomPadImage random_pad_image = 13;
RandomCropPadImage random_crop_pad_image = 14;
RandomCropToAspectRatio random_crop_to_aspect_ratio = 15;
RandomBlackPatches random_black_patches = 16;
RandomResizeMethod random_resize_method = 17;
ScaleBoxesToPixelCoordinates scale_boxes_to_pixel_coordinates = 18;
ResizeImage resize_image = 19;
SubtractChannelMean subtract_channel_mean = 20;
SSDRandomCrop ssd_random_crop = 21;
SSDRandomCropPad ssd_random_crop_pad = 22;
SSDRandomCropFixedAspectRatio ssd_random_crop_fixed_aspect_ratio = 23;

vous pouvez voir les détails de chaque option dans preprocessor.py