TensorFlow: Max d'un tenseur le long d'un axe

Ma question Est en deux parties connectées:

1. Comment calculer le max le long d'un certain axe d'un tenseur? Par exemple, si j'ai

   x = tf.constant([[1,220,55],[4,3,-1]])
   

   Je veux quelque chose comme

   x_max = tf.max(x, axis=1)
   print sess.run(x_max)
   
   output: [220,4]
   

   Je sais qu'il y a un tf.argmax et un tf.maximum, mais ni l'un ni l'autre ne donnent la valeur maximale le long d'un axe d'un seul tenseur. Pour l'instant j'ai une solution:

   x_max = tf.slice(x, begin=[0,0], size=[-1,1])
   for a in range(1,2):
       x_max = tf.maximum(x_max , tf.slice(x, begin=[0,a], size=[-1,1]))
   

   Mais cela semble moins qu'optimal. Est-il une meilleure façon de le faire?

2. Étant donné les indices d'un argmax d'un tenseur, comment indexer dans un autre tenseur en utilisant ces indices? En utilisant l'exemple de x ci-dessus, Comment puis-je faire quelque chose comme ce qui suit:

   ind_max = tf.argmax(x, dimension=1)    #output is [1,0]
   y = tf.constant([[1,2,3], [6,5,4])
   y_ = y[:, ind_max]                     #y_ should be [2,6]
   

   Je sais que le tranchage, comme la dernière ligne, n'existe pas encore dans TensorFlow(#206).

   Ma question Est: Quelle est la meilleure solution de contournement pour mon cas spécifique (peut-être en utilisant d'autres méthodes comme gather, select,etc.)?

   Informations supplémentaires: je sais que x et y vont être bidimensionnels tenseurs seulement!