Erreur d'installation Tensorflow: pas une roue supportée sur cette plateforme

après avoir activé le virtualenv, assurez-vous de mettre à jour pip vers la dernière version.

(your_virtual_env)$  pip install --upgrade pip

et maintenant vous pourrez installer tensor-flow correctement (pour linux):

(your_virtual_env)$  pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.7.0-py2-none-linux_x86_64.whl

j'essayais de faire l'installation basée sur windows et j'ai continué à obtenir cette erreur.

S'avère que vous devez avoir Python 3.5.2. Pas 2,7, pas 3,6.x-- rien d'autre que 3.5.2.

après l'installation de python 3.5.2 le pip install a fonctionné.

semble que tensorflow ne fonctionne que sur python 3.5 pour le moment, essayez d'exécuter cette commande avant d'exécuter le pip install

conda create --name tensorflow python=3.5

après cela, on exécute les lignes suivantes :

pour cpu :

pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

pour gpu :

pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-1.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

devrait fonctionner comme un charme,

Cheers

la roue pip contient la version python dans son nom (cp34-cp34m). Si vous téléchargez le fichier whl et le renommez pour dire py3-none ou à la place, il devrait fonctionner. Pouvez-vous essayer?

l'installation ne fonctionnera pas pour les utilisateurs d'anaconda qui choisissent le support python 3 car la procédure d'installation demande de créer un environnement python 3.5 et le fichier est actuellement appelé cp34-cp34m. Donc le renommer ferait l'affaire pour l'instant.

sudo pip3 install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow-0.7.0-cp34-cp34m-linux_x86_64.whl

cela produira le message d'erreur exact que vous avez reçu ci-dessus. Cependant, lorsque vous aurez téléchargé le fichier vous-même et de le renommer en "tensorflow-0.7.0-py3-aucun-linux_x86_64.whl", puis exécutez la commande à nouveau avec le nom de fichier modifié, il devrait fonctionner très bien.

assurez-vous que la roue est bien supportée par votre plateforme. Pip utilise le nom de fichier de la roue pour déterminer la compatibilité. Le format est:

tensorflow-{version}-{python version}-none-{your platform}.whl

Je n'avais pas réalisé que x86_64 se réfère à x64, j'ai pensé qu'il signifiait soit x86 ou x64, donc je me suis cogné la tête contre cette futile pendant un certain temps. Tensorflow n'est pas disponible pour les systèmes 32 bits, sauf si vous voulez le compiler vous-même.

sous Windows 10, avec Python 3.6.X version je faisais face à la même chose puis après avoir vérifié délibérément, j'ai remarqué que J'avais l'installation de Python-32 bits sur ma machine 64 bits. Rappelez-vous TensorFlow est seulement compatible avec l'installation 64bit de python. de 32 bits Pas de Python

si nous téléchargeons Python depuis python.org , l'installation par défaut serait de 32 bits. Nous avons donc à télécharger l'installateur 64 bits manuellement pour installer Python 64 bits. Et ensuite ajouter

1. C:\Users\\AppData\Local\Programs\Python\Python36
2. C:\Users\\AppData\Local\Programs\Python\Python36\Scripts

puis lancez gpupdate /Force sur l'invite de commande. Si la commande python ne fonctionne pas sur 64 bits, redémarrez votre machine.

puis lancez python à l'invite de commande. Il devrait montrer 64 bit

C:\Users\YOURNAME>python
Python 3.6.3 (v3.6.3:2c5fed8, Oct  3 2017, 18:11:49) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

puis exécuter la commande ci-dessous pour installer la version CPU tensorflow(recommandé)

pip3 install --upgrade tensorflow

en fait, vous pouvez utiliser Python 3.5. , j'ai résolu ce problème avec succès avec Python 3.5.3. Modifier la version de python en 3.5. dans conda, voir https://conda.io/docs/py2or3.html . puis allez à https://www.tensorflow.org/install/install_windows , et répéter à partir de" créer un environnement conda nommé tensorflow en invoquant la commande suivante " BLA BLA.....

j'essayais d'installer à partir de la source, et j'ai eu cette erreur. (Pourquoi une roue construite sur cette machine ne serait-elle pas compatible avec elle -?)

Pour moi, la balise --ignore-installé fait toute la différence.

pip install --ignore-installed /tmp/tensorflow_pkg/tensorflow-1.8.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl

travaillé, tandis que

pip install /tmp/tensorflow_pkg/tensorflow-1.8.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl 

a commis l'erreur susmentionnée.

Contexte: Conda de l'environnement; qui aurait pu être un problème spécifique à cette