il y a plusieurs solutions:

1 psql commande

psql -d dbname -t -A -F"," -c "select * from users" > output.csv

cela a le grand avantage que vous pouvez l'utiliser via SSH, comme ssh postgres@host command - vous permettant d'obtenir

2 postgres copy command

COPY (SELECT * from users) To '/tmp/output.csv' With CSV;

3 psql interactif (ou pas)

>psql dbname
psql>\f ','
psql>\a
psql>\o '/tmp/output.csv'
psql>SELECT * from users;
psql>\q

tous peuvent être utilisés dans les scripts, mais Je préfère le #1.

4 pgadmin mais ce n'est pas scriptable.

Dans le terminal (pendant la connexion à la db) de sortie pour le fichier cvs

1) placer le séparateur de champ à ',' :

\f ','

2) Définir le format de sortie non aligné:

\a

3) Afficher uniquement les n-uplets:

\t

4) sortie définie:

\o '/tmp/yourOutputFile.csv'

5) exécutez votre requête:

:select * from YOUR_TABLE

6) Sortie:

\o

vous pourrez alors trouver votre fichier csv à cet endroit:

cd /tmp

copier en utilisant la commande scp ou éditer en utilisant nano:

nano /tmp/yourOutputFile.csv

si vous êtes intéressé par tous les colonnes d'une table particulière avec des en-têtes, vous pouvez utiliser

COPY table TO '/some_destdir/mycsv.csv' WITH CSV HEADER;

c'est un peu plus simple que

COPY (SELECT * FROM table) TO '/some_destdir/mycsv.csv' WITH CSV HEADER;

qui, à ma connaissance, sont équivalents.

j'ai dû utiliser la copie \car j'ai reçu le message d'erreur:

ERROR:  could not open file "/filepath/places.csv" for writing: Permission denied

donc j'ai utilisé:

\Copy (Select address, zip  From manjadata) To '/filepath/places.csv' With CSV;

et il fonctionne

psql peut le faire pour vous:

edd@ron:~$ psql -d beancounter -t -A -F"," \
                -c "select date, symbol, day_close " \
                   "from stockprices where symbol like 'I%' " \
                   "and date >= '2009-10-02'"
2009-10-02,IBM,119.02
2009-10-02,IEF,92.77
2009-10-02,IEV,37.05
2009-10-02,IJH,66.18
2009-10-02,IJR,50.33
2009-10-02,ILF,42.24
2009-10-02,INTC,18.97
2009-10-02,IP,21.39
edd@ron:~$

Voir man psql pour obtenir de l'aide sur les options utilisées ici.

dans pgAdmin III il y a une option pour exporter vers le fichier à partir de la fenêtre de requête. Dans le menu principal C'est Query -> Execute to file ou il y a un bouton qui fait la même chose (c'est un triangle vert avec une disquette bleue par opposition au triangle vert simple qui exécute juste la requête). Si vous n'exécutez pas la requête depuis la fenêtre de requête, je ferais ce que IMSoP a suggéré et j'utiliserais la commande Copier.

je travaille sur AWS Redshift, qui ne supporte pas la fonctionnalité COPY TO .

mon outil BI prend en charge les CSVs délimités par tabulation, donc j'ai utilisé ce qui suit:

 psql -h  dblocation  -p port -U user  -d dbname  -F $'\t' --no-align -c " SELECT *   FROM TABLE" > outfile.csv

cette information n'est pas vraiment bien représentée. Comme c'est la deuxième fois que j'ai besoin de dériver ceci, je vais mettre ceci ici pour me rappeler si rien d'autre.

la meilleure façon de faire cela (sortir CSV de postgres) est D'utiliser la commande COPY ... TO STDOUT . Bien que vous ne vouliez pas le faire de la manière indiquée dans les réponses ici. La bonne façon d'utiliser la commande est:

COPY (select id, name from groups) TO STDOUT WITH CSV HEADER

rappelez-vous une seule commande!

C'est idéal pour une utilisation au-dessus de ssh:

$ ssh psqlserver.example.com 'psql -d mydb "COPY (select id, name from groups) TO STDOUT WITH CSV HEADER"' > groups.csv

C'est idéal pour une utilisation à l'intérieur de docker via ssh:

$ ssh pgserver.example.com 'docker exec -tu postgres postgres psql -d mydb -c "COPY groups TO STDOUT WITH CSV HEADER"' > groups.csv

C'est même très bien sur la machine locale:

$ psql -d mydb -c 'COPY groups TO STDOUT WITH CSV HEADER' > groups.csv

ou docker intérieur sur la machine locale?:

docker exec -tu postgres postgres psql -d mydb -c 'COPY groups TO STDOUT WITH CSV HEADER' > groups.csv

ou sur un cluster de kubernetes, en docker, au-dessus de HTTPS??:

kubectl exec -t postgres-2592991581-ws2td 'psql -d mydb -c "COPY groups TO STDOUT WITH CSV HEADER"' > groups.csv

Si polyvalent, beaucoup de virgules!

tu veux bien?

Oui je l'ai fait, voici mes notes:

The COPYses

L'utilisation de /copy exécute efficacement des opérations de fichier sur n'importe quel système sur lequel la commande psql est en cours d'exécution, comme l'utilisateur qui l'exécute 1 . Si vous vous connectez à un serveur distant, il est simple de copier des fichiers de données sur le système en exécutant psql vers/depuis le serveur distant.

COPY exécute les opérations de fichier sur le serveur comme le compte d'utilisateur du processus d'arrière-plan (par défaut postgres ), les chemins de fichier et les permissions sont vérifiés et appliqués en conséquence. Si vous utilisez TO STDOUT , alors les vérifications de permissions de fichiers sont contournées.

ces deux options nécessitent un déplacement de fichier subséquent si psql n'est pas exécuté sur le système où vous voulez que le CSV résultant réside finalement. C'est probablement le cas, dans mon expérience, lorsque vous travaillez surtout avec des serveurs distants.

il est plus complexe de configurer quelque chose comme un tunnel TCP/IP sur SSH vers un système distant pour une sortie CSV simple, mais pour d'autres formats de sortie (binaire) il peut être préférable de /copy sur une connexion tunnel, en exécutant un local psql . Dans le même ordre d'idées, pour les importations importantes, le déplacement du fichier source vers le serveur et l'utilisation de COPY est probablement l'option la plus performante.

PSQL Paramètres

avec les paramètres psql vous pouvez formater la sortie comme CSV mais il y a des inconvénients comme devoir se rappeler de désactiver le pager et ne pas obtenir les en-têtes:

$ psql -P pager=off -d mydb -t -A -F',' -c 'select * from groups;'
2,Technician,Test 2,,,t,,0,,                                                                                                                                                                   
3,Truck,1,2017-10-02,,t,,0,,                                                                                                                                                                   
4,Truck,2,2017-10-02,,t,,0,,

Autres Outils

Non, Je veux juste sortir CSV de mon serveur sans compiler et/ou installer un outil.

j'ai écrit un petit outil appelé psql2csv qui encapsule le modèle COPY query TO STDOUT , résultant en CSV approprié. Son interface est similaire à psql .

psql2csv [OPTIONS] < QUERY
psql2csv [OPTIONS] QUERY

la requête est supposée être le contenu de STDIN, s'il est présent, ou le dernier argument. Tous les autres arguments sont transmis à psql sauf ceux-ci:

-h, --help           show help, then exit
--encoding=ENCODING  use a different encoding than UTF8 (Excel likes LATIN1)
--no-header          do not output a header

si vous avez une requête plus longue et que vous aimez utiliser psql, alors mettez votre requête dans un fichier et utilisez la commande suivante:

psql -d my_db_name -t -A -F";" -f input-file.sql -o output-file.csv

j'ai essayé plusieurs choses, mais peu d'entre elles ont pu me donner le csv désiré avec des détails d'en-tête.

VOILÀ CE QUI A MARCHÉ POUR MOI.

psql-d dbame-U username-C "COPY ( SELECT * FROM TABLE ) TO STDOUT WITH CSV HEADER" > OUTPUT_CSV_FILE.csv

JackDB , un client de base de données dans votre navigateur web, rend cela vraiment facile. Surtout si vous êtes sur Heroku.

il vous permet de vous connecter à des bases de données distantes et d'exécuter des requêtes SQL sur elles.

^Source jackdb-heroku http://static.jackdb.com/assets/img/blog/jackdb-heroku-oauth-connect.gif

une fois votre base de données connectée, vous pouvez lancer une requête et exporter vers CSV ou TXT (voir en bas à droite).

^{Note: Je ne suis en aucune façon affilié à JackDB. Actuellement, je utiliser leurs services gratuitement et pense que c'est un très bon produit.}

import json
cursor = conn.cursor()
qry = """ SELECT details FROM test_csvfile """ 
cursor.execute(qry)
rows = cursor.fetchall()

value = json.dumps(rows)

with open("/home/asha/Desktop/Income_output.json","w+") as f:
    f.write(value)
print 'Saved to File Successfully'