pytz et astimezone () ne peuvent pas être appliqués à une datetime naïve
j'ai une date et j'ai besoin de faire de fuseau horaire courant.
local_tz = timezone('Asia/Tokyo')
start_date = '2012-09-27'
start_date = datetime.strptime(start_date, "%Y-%m-%d")
start_date = start_date.astimezone(local_tz)
now_utc = datetime.now(timezone('UTC'))
local_now = now_utc.astimezone(local_tz)
j'ai besoin de savoir si c'est vrai:
print start_date>local_now
mais je comprends cette erreur.
start_date = start_date.astimezone(local_tz)
ValueError: astimezone() cannot be applied to a naive datetime
j'ai converti utc en tokyo sans problème. J'ai besoin de rendre start_date timezone conscient ad bien à tokyo.
Merci
3 réponses
pytz fuseau horaire, l'utilisation de leurs .localize() méthode pour transformer un naïf datetime objet en un seul avec un fuseau horaire:
start_date = local_tz.localize(start_date)
pour les fuseaux horaires sans transition DST, le .replace() méthode pour joindre un fuseau horaire à un naïf datetime objet devrait normalement aussi:
start_date = start_date.replace(tzinfo=local_tz)
voir le calcul des heures et des dates localisées de la documentation pytz pour plus de détails.
Vous pouvez utiliser local_tz.localize(naive_dt, is_dst=None) pour convertir un objet datetime naïf en un objet timezone-aware.
from datetime import datetime
import pytz
local_tz = pytz.timezone('Asia/Tokyo')
start_date = local_tz.localize(datetime(2012, 9, 27), is_dst=None)
now_utc = datetime.utcnow().replace(tzinfo=pytz.utc)
print start_date > now_utc
is_dst=None forces .localiser() afin de lever une exception si l'heure locale est ambigu.
si vous utilisez Django Rest Framework vous pouvez outrepasser la classe DateTimeField comme:
class DateTimeFieldOverridden(serializers.DateTimeField):
def to_representation(self, value):
local_tz = pytz.timezone(TIME_ZONE)
value = local_tz.localize(value)
return super(DateTimeFieldOverridden, self).to_representation(value)
Et vous l'utilisez comme ceci dans votre sérialiseur:
date_time = DateTimeFieldOverridden(format='%d-%b-%Y', read_only=True)
Espérons que cela aide quelqu'un.