Python: tracer une barre en utilisant matplotlib en utilisant un dictionnaire
Est - il possible de tracer un tracé de barre en utilisant matplotlib en utilisant des données directement à partir d'un dict?
Mon dict ressemble à ceci:
D = {u'Label1':26, u'Label2': 17, u'Label3':30}
Je m'attendais à
fig = plt.figure(figsize=(5.5,3),dpi=300)
ax = fig.add_subplot(111)
bar = ax.bar(D,range(1,len(D)+1,1),0.5)
Pour travailler, mais ce n'est pas le cas.
Voici l'erreur:
>>> ax.bar(D,range(1,len(D)+1,1),0.5)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/axes.py", line 4904, in bar
self.add_patch(r)
File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/axes.py", line 1570, in add_patch
self._update_patch_limits(p)
File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/axes.py", line 1588, in _update_patch_limits
xys = patch.get_patch_transform().transform(vertices)
File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/patches.py", line 580, in get_patch_transform
self._update_patch_transform()
File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/patches.py", line 576, in _update_patch_transform
bbox = transforms.Bbox.from_bounds(x, y, width, height)
File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/transforms.py", line 786, in from_bounds
return Bbox.from_extents(x0, y0, x0 + width, y0 + height)
TypeError: coercing to Unicode: need string or buffer, float found
4 réponses
Vous pouvez le faire en deux lignes en traçant d'abord le graphique à barres, puis en définissant les tiques appropriées:
import matplotlib.pyplot as plt
D = {u'Label1':26, u'Label2': 17, u'Label3':30}
plt.bar(range(len(D)), list(D.values()), align='center')
plt.xticks(range(len(D)), list(D.keys()))
# # for python 2.x:
# plt.bar(range(len(D)), D.values(), align='center') # python 2.x
# plt.xticks(range(len(D)), D.keys()) # in python 2.x
plt.show()
Notez que l'avant-dernière ligne doit lire plt.xticks(range(Len(D)), list (D. keys ())) en python3, car D. keys () renvoie un générateur que matplotlib ne peut pas utiliser directement.
Pour référence future, le code ci-dessus ne fonctionne pas avec Python 3. Pour Python 3, Le D. keys() doit être converti en une liste.
import matplotlib.pyplot as plt
D = {u'Label1':26, u'Label2': 17, u'Label3':30}
plt.bar(range(len(D)), D.values(), align='center')
plt.xticks(range(len(D)), list(D.keys()))
plt.show()
La meilleure façon de l'implémenter en utilisant matplotlib.pyplot.bar(range, height, tick_label) où la plage fournit des valeurs scalaires pour le positionnement de la barre correspondante dans le graphique. tick_label fait le même travail que les xticks(). On peut aussi le remplacer par un entier et utiliser plusieurs plt.bar(integer, height, tick_label). Pour plus d'informations, veuillez consulter la documentation .
import matplotlib.pyplot as plt
data = {'apple': 67, 'mango': 60, 'lichi': 58}
names = list(data.keys())
values = list(data.values())
#tick_label does the some work as plt.xticks()
plt.bar(range(len(data)),values,tick_label=names)
plt.savefig('bar.png')
plt.show()
De plus, le même tracé peut être généré sans utiliser range(). Mais le problème rencontré était que tick_label juste travaillé pour le dernier appel plt.bar(). Par conséquent, xticks() a été utilisé pour l'étiquetage:
data = {'apple': 67, 'mango': 60, 'lichi': 58}
names = list(data.keys())
values = list(data.values())
plt.bar(0,values[0],tick_label=names[0])
plt.bar(1,values[1],tick_label=names[1])
plt.bar(2,values[2],tick_label=names[2])
plt.xticks(range(0,3),names)
plt.savefig('fruit.png')
plt.show()
Je charge souvent le dict dans un DataFrame pandas puis utilise la fonction de tracé du DataFrame.
Voici le One-liner:
pandas.DataFrame(D, index=['quantity']).plot(kind='bar')
