Python Pandas-Understanding inplace=True
Dans le pandas bibliothèque plusieurs fois il y a une option pour changer l'objet inplace comme avec la déclaration suivante...
df.dropna(axis='index', how='all', inplace=True)
je suis curieux de savoir ce qui est retourné ainsi que comment l'objet est manipulé quand inplace=True est passé contre quand inplace=False.
est-ce que toutes les opérations modifient self quand inplace=True? Et quand inplace=False est un nouvel objet créé immédiatement comme new_df = self et new_df est de retour?
3 réponses
Quand inplace=True est passé, les données sont renommées en place( il ne retourne rien), donc vous utiliserez:
df.an_operation(inplace=True)
Quand inplace=False est passé (c'est la valeur par défaut, donc n'est pas nécessaire), effectue l'opération et retourne une copie de l'objet, de sorte que vous pouvez utiliser:
df = df.an_operation(inplace=False)
La façon dont j'utilise, c'est
# Have to assign back to dataframe (because it is a new copy)
df = df.some_operation(inplace=False)
Ou
# No need to assign back to dataframe (because it is on the same copy)
df.some_operation(inplace=True)
CONCLUSION:
if inplace is False
Assign to a new variable;
else
No need to assign