Python Pandas: groupe par groupe et par la moyenne?

j'ai un dataframe comme ceci:

cluster  org      time
   1      a       8
   1      a       6
   2      h       34
   1      c       23
   2      d       74
   3      w       6

je voudrais calculer la moyenne de temps par org par cluster.

résultat Attendu:

cluster mean(time)
1       15 ((8+6)/2+23)/2
2       54   (74+34)/2
3       6

je ne sais pas comment le faire dans les Pandas, quelqu'un peut-il aider?

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demandé sur user__42 2015-05-19 17:33:49

2 réponses

Si vous voulez d'abord prendre sur ['cluster', 'org'] combinaison, puis de nouveau prendre sur cluster groupes

In [59]: (df.groupby(['cluster', 'org'], as_index=False).mean()
            .groupby('cluster')['time'].mean())
Out[59]:
cluster
1          15
2          54
3           6
Name: time, dtype: int64

Si vous wan signifie pas que les valeurs par cluster seulement, alors vous pourriez

In [58]: df.groupby(['cluster']).mean()
Out[58]:
              time
cluster
1        12.333333
2        54.000000
3         6.000000

Vous pourriez groupby['cluster', 'org'] et puis prendre mean()

In [57]: df.groupby(['cluster', 'org']).mean()
Out[57]:
               time
cluster org
1       a    438886
        c        23
2       d      9874
        h        34
3       w         6
65
répondu Zero 2015-05-19 17:16:51

je voudrais simplement faire ce qui suit littéralement ce que votre choix logique était:

df.groupby(['org']).mean().groupby(['cluster']).mean()
3
répondu Vincepay 2017-11-08 02:23:29