Py Pandas.format(dataframe)

en tant que débutant de Python j'ai récemment découvert qu'avec Py 2.7 je peux faire quelque chose comme:

print '{:20,.2f}'.format(123456789)

qui donnera la sortie résultante:

123,456,789.00

je cherche maintenant à avoir un résultat similaire pour un DF pandas donc mon code était comme:

import pandas as pd
import random
data = [[random.random()*10000 for i in range(1,4)] for j in range (1,8)]
df = pd.DataFrame (data)
print '{:20,.2f}'.format(df)

Dans ce cas j'ai l'erreur:

 Unknown format code 'f' for object of type 'str'

toutes les suggestions pour effectuer quelque chose comme <!--4 ?

comme maintenant mon idée est d'indexer le dataframe (c'est un petit), puis formater chaque float individuel à l'intérieur de lui, pourrait être assigner astype(str), et reconstruire le DF ... mais regarde ressemble tellement moche :-( et je ne suis même pas sûr que ça marchera ..

Qu'en pensez-vous ? Je suis coincé ... et j'aimerais avoir un meilleur format pour mes images de données quand celles-ci sont converties en grilles de reportlabs.

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demandé sur kynan 2013-08-23 18:10:45

1 réponses

import pandas as pd
import numpy as np
data = np.random.random((8,3))*10000
df = pd.DataFrame (data)
pd.options.display.float_format = '{:20,.2f}'.format
print(df)

rendements (sortie aléatoire similaire)

                     0                    1                    2
0             4,839.01             6,170.02               301.63
1             4,411.23             8,374.36             7,336.41
2             4,193.40             2,741.63             7,834.42
3             3,888.27             3,441.57             9,288.64
4               220.13             6,646.20             3,274.39
5             3,885.71             9,942.91             2,265.95
6             3,448.75             3,900.28             6,053.93

La docstring pd.set_option ou pd.describe_option explique:

display.float_format: [default: None] [currently: None] : callable
        The callable should accept a floating point number and return
        a string with the desired format of the number. This is used
        in some places like SeriesFormatter.
        See core.format.EngFormatter for an example.
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répondu unutbu 2013-08-30 20:11:05