PHP extraire les données GPS EXIF
Je voudrais extraire la balise GPS EXIF des images en utilisant php. J'utilise le {[2] } qui renvoie un tableau de toutes les balises + données:
GPS.GPSLatitudeRef: N
GPS.GPSLatitude:Array ( [0] => 46/1 [1] => 5403/100 [2] => 0/1 )
GPS.GPSLongitudeRef: E
GPS.GPSLongitude:Array ( [0] => 7/1 [1] => 880/100 [2] => 0/1 )
GPS.GPSAltitudeRef:
GPS.GPSAltitude: 634/1
Je ne sais pas comment interpréter 46/1 5403/100 et 0/1 ? 46 pourrait être 46° mais qu'en est-il du reste en particulier 0/1 ?
angle/1 5403/100 0/1
De quoi s'agit cette structure ?
Comment les convertir en "standard" (comme 46°56 ' 48 "N 7°26' 39 " e de wikipedia)? Je voudrais passer ces coordonnées à l'api google maps pour afficher les images des positions sur une carte !
13 réponses
Selon http://en.wikipedia.org/wiki/Geotagging, ( [0] => 46/1 [1] => 5403/100 [2] => 0/1 )
devrait signifier 46/1 degrés, 5403/100 minutes, 0/1 secondes, c'est-à-dire 46°54.03 ' 0 "N. La normalisation des secondes donne 46°54' 1.8 " N.
Ce code ci-dessous devrait fonctionner, tant que vous n'obtenez pas de coordonnées négatives (étant donné que vous obtenez N / S et E / W en tant que coordonnées séparées, vous ne devriez jamais avoir de coordonnées négatives). Faites-moi savoir s'il y a un bug (je n'ai pas D'environnement PHP à portée de main pour le moment).
//Pass in GPS.GPSLatitude or GPS.GPSLongitude or something in that format
function getGps($exifCoord)
{
$degrees = count($exifCoord) > 0 ? gps2Num($exifCoord[0]) : 0;
$minutes = count($exifCoord) > 1 ? gps2Num($exifCoord[1]) : 0;
$seconds = count($exifCoord) > 2 ? gps2Num($exifCoord[2]) : 0;
//normalize
$minutes += 60 * ($degrees - floor($degrees));
$degrees = floor($degrees);
$seconds += 60 * ($minutes - floor($minutes));
$minutes = floor($minutes);
//extra normalization, probably not necessary unless you get weird data
if($seconds >= 60)
{
$minutes += floor($seconds/60.0);
$seconds -= 60*floor($seconds/60.0);
}
if($minutes >= 60)
{
$degrees += floor($minutes/60.0);
$minutes -= 60*floor($minutes/60.0);
}
return array('degrees' => $degrees, 'minutes' => $minutes, 'seconds' => $seconds);
}
function gps2Num($coordPart)
{
$parts = explode('/', $coordPart);
if(count($parts) <= 0)// jic
return 0;
if(count($parts) == 1)
return $parts[0];
return floatval($parts[0]) / floatval($parts[1]);
}
Ceci est ma version modifiée. Les autres ne marchaient pas pour moi. Il vous donnera les versions décimales des coordonnées GPS.
Le code pour traiter les données EXIF:
$exif = exif_read_data($filename);
$lon = getGps($exif["GPSLongitude"], $exif['GPSLongitudeRef']);
$lat = getGps($exif["GPSLatitude"], $exif['GPSLatitudeRef']);
var_dump($lat, $lon);
Imprime dans ce format:
float(-33.8751666667)
float(151.207166667)
Voici les fonctions:
function getGps($exifCoord, $hemi) {
$degrees = count($exifCoord) > 0 ? gps2Num($exifCoord[0]) : 0;
$minutes = count($exifCoord) > 1 ? gps2Num($exifCoord[1]) : 0;
$seconds = count($exifCoord) > 2 ? gps2Num($exifCoord[2]) : 0;
$flip = ($hemi == 'W' or $hemi == 'S') ? -1 : 1;
return $flip * ($degrees + $minutes / 60 + $seconds / 3600);
}
function gps2Num($coordPart) {
$parts = explode('/', $coordPart);
if (count($parts) <= 0)
return 0;
if (count($parts) == 1)
return $parts[0];
return floatval($parts[0]) / floatval($parts[1]);
}
Ceci est une version refactorisée du code de Gerald Kaszuba (actuellement la réponse la plus largement acceptée). Le résultat devrait être identique, mais j'ai fait plusieurs micro-optimisations et combiné les deux fonctions distinctes en une seule. Dans mes tests de benchmark, cette version a été rasée à environ 5 microsecondes du runtime, ce qui est probablement négligeable pour la plupart des applications, mais pourrait être utile pour les applications qui impliquent un grand nombre de calculs répétés.
$exif = exif_read_data($filename);
$latitude = gps($exif["GPSLatitude"], $exif['GPSLatitudeRef']);
$longitude = gps($exif["GPSLongitude"], $exif['GPSLongitudeRef']);
function gps($coordinate, $hemisphere) {
if (is_string($coordinate)) {
$coordinate = array_map("trim", explode(",", $coordinate));
}
for ($i = 0; $i < 3; $i++) {
$part = explode('/', $coordinate[$i]);
if (count($part) == 1) {
$coordinate[$i] = $part[0];
} else if (count($part) == 2) {
$coordinate[$i] = floatval($part[0])/floatval($part[1]);
} else {
$coordinate[$i] = 0;
}
}
list($degrees, $minutes, $seconds) = $coordinate;
$sign = ($hemisphere == 'W' || $hemisphere == 'S') ? -1 : 1;
return $sign * ($degrees + $minutes/60 + $seconds/3600);
}
Je sais que cette question a été posée il y a longtemps, mais je l'ai rencontrée en cherchant dans google et les solutions proposées ici n'ont pas fonctionné pour moi. Donc, après d'autres recherches, voici ce qui a fonctionné pour moi.
Je le mets ici pour que quiconque vient ici à travers un googling puisse trouver différentes approches pour résoudre le même problème:
function triphoto_getGPS($fileName, $assoc = false)
{
//get the EXIF
$exif = exif_read_data($fileName);
//get the Hemisphere multiplier
$LatM = 1; $LongM = 1;
if($exif["GPSLatitudeRef"] == 'S')
{
$LatM = -1;
}
if($exif["GPSLongitudeRef"] == 'W')
{
$LongM = -1;
}
//get the GPS data
$gps['LatDegree']=$exif["GPSLatitude"][0];
$gps['LatMinute']=$exif["GPSLatitude"][1];
$gps['LatgSeconds']=$exif["GPSLatitude"][2];
$gps['LongDegree']=$exif["GPSLongitude"][0];
$gps['LongMinute']=$exif["GPSLongitude"][1];
$gps['LongSeconds']=$exif["GPSLongitude"][2];
//convert strings to numbers
foreach($gps as $key => $value)
{
$pos = strpos($value, '/');
if($pos !== false)
{
$temp = explode('/',$value);
$gps[$key] = $temp[0] / $temp[1];
}
}
//calculate the decimal degree
$result['latitude'] = $LatM * ($gps['LatDegree'] + ($gps['LatMinute'] / 60) + ($gps['LatgSeconds'] / 3600));
$result['longitude'] = $LongM * ($gps['LongDegree'] + ($gps['LongMinute'] / 60) + ($gps['LongSeconds'] / 3600));
if($assoc)
{
return $result;
}
return json_encode($result);
}
C'est une vieille question mais a estimé qu'il pourrait utiliser une solution plus éloquente (approche OOP et lambda pour traiter les parties fractionnaires)
/**
* Example coordinate values
*
* Latitude - 49/1, 4/1, 2881/100, N
* Longitude - 121/1, 58/1, 4768/100, W
*/
protected function _toDecimal($deg, $min, $sec, $ref) {
$float = function($v) {
return (count($v = explode('/', $v)) > 1) ? $v[0] / $v[1] : $v[0];
};
$d = $float($deg) + (($float($min) / 60) + ($float($sec) / 3600));
return ($ref == 'S' || $ref == 'W') ? $d *= -1 : $d;
}
public function getCoordinates() {
$exif = @exif_read_data('image_with_exif_data.jpeg');
$coord = (isset($exif['GPSLatitude'], $exif['GPSLongitude'])) ? implode(',', array(
'latitude' => sprintf('%.6f', $this->_toDecimal($exif['GPSLatitude'][0], $exif['GPSLatitude'][1], $exif['GPSLatitude'][2], $exif['GPSLatitudeRef'])),
'longitude' => sprintf('%.6f', $this->_toDecimal($exif['GPSLongitude'][0], $exif['GPSLongitude'][1], $exif['GPSLongitude'][2], $exif['GPSLongitudeRef']))
)) : null;
}
Le code que j'ai utilisé dans le passé est quelque chose comme (en réalité, il vérifie également que les données sont vaguement valide):
// Latitude
$northing = -1;
if( $gpsblock['GPSLatitudeRef'] && 'N' == $gpsblock['GPSLatitudeRef'] )
{
$northing = 1;
}
$northing *= defraction( $gpsblock['GPSLatitude'][0] ) + ( defraction($gpsblock['GPSLatitude'][1] ) / 60 ) + ( defraction( $gpsblock['GPSLatitude'][2] ) / 3600 );
// Longitude
$easting = -1;
if( $gpsblock['GPSLongitudeRef'] && 'E' == $gpsblock['GPSLongitudeRef'] )
{
$easting = 1;
}
$easting *= defraction( $gpsblock['GPSLongitude'][0] ) + ( defraction( $gpsblock['GPSLongitude'][1] ) / 60 ) + ( defraction( $gpsblock['GPSLongitude'][2] ) / 3600 );
Où vous avez aussi:
function defraction( $fraction )
{
list( $nominator, $denominator ) = explode( "/", $fraction );
if( $denominator )
{
return ( $nominator / $denominator );
}
else
{
return $fraction;
}
}
Pour obtenir la valeur d'altitude, vous pouvez utiliser les 3 lignes suivantes:
$data = exif_read_data($path_to_your_photo, 0, TRUE);
$alt = explode('/', $data["GPS"]["GPSAltitude"]);
$altitude = (isset($alt[1])) ? ($alt[0] / $alt[1]) : $alt[0];
Au cas où vous auriez besoin d'une fonction pour lire les coordonnées de Imagick Exif, j'espère que cela vous fera gagner du temps. Testé sous PHP 7.
function create_gps_imagick($coordinate, $hemi) {
$exifCoord = explode(', ', $coordinate);
$degrees = count($exifCoord) > 0 ? gps2Num($exifCoord[0]) : 0;
$minutes = count($exifCoord) > 1 ? gps2Num($exifCoord[1]) : 0;
$seconds = count($exifCoord) > 2 ? gps2Num($exifCoord[2]) : 0;
$flip = ($hemi == 'W' or $hemi == 'S') ? -1 : 1;
return $flip * ($degrees + $minutes / 60 + $seconds / 3600);
}
function gps2Num($coordPart) {
$parts = explode('/', $coordPart);
if (count($parts) <= 0)
return 0;
if (count($parts) == 1)
return $parts[0];
return floatval($parts[0]) / floatval($parts[1]);
}
J'utilise la version modifiée de Gerald Kaszuba mais ce n'est pas exact. donc, je change un peu la formule.
De:
return $flip * ($degrees + $minutes / 60);
Changé en:
return floatval($flip * ($degrees +($minutes/60)+($seconds/3600)));
Ça marche pour moi.
Ceci est un port javascript du code PHP posté @Gerald ci-dessus. De cette façon, vous pouvez déterminer l'emplacement d'une image sans jamais télécharger l'image, en conjonction avec des bibliothèques comme dropzone.js et Javascript-Charge-de l'Image
define(function(){
function parseExif(map) {
var gps = {
lng : getGps(map.get('GPSLongitude'), data.get('GPSLongitudeRef')),
lat : getGps(map.get('GPSLatitude'), data.get('GPSLatitudeRef'))
}
return gps;
}
function getGps(exifCoord, hemi) {
var degrees = exifCoord.length > 0 ? parseFloat(gps2Num(exifCoord[0])) : 0,
minutes = exifCoord.length > 1 ? parseFloat(gps2Num(exifCoord[1])) : 0,
seconds = exifCoord.length > 2 ? parseFloat(gps2Num(exifCoord[2])) : 0,
flip = (/w|s/i.test(hemi)) ? -1 : 1;
return flip * (degrees + (minutes / 60) + (seconds / 3600));
}
function gps2Num(coordPart) {
var parts = (""+coordPart).split('/');
if (parts.length <= 0) {
return 0;
}
if (parts.length === 1) {
return parts[0];
}
return parts[0] / parts[1];
}
return {
parseExif: parseExif
};
});
Histoire courte. Première partie N Laissez le grade multipliez les minutes avec 60 divisez les secondes avec 100. comptez les notes, les minutes et les secondes les unes avec les autres.
Deuxième partie E Laissez le grade multipliez les minutes avec 60 divisez les secondes avec ...1000 cöunt les notes, minutes et secondes les uns avec les autres
Je n'ai vu personne mentionner ceci: https://pypi.python.org/pypi/LatLon/1.0.2
from fractions import Fraction
from LatLon import LatLon, Longitude, Latitude
latSigned = GPS.GPSLatitudeRef == "N" ? 1 : -1
longSigned = GPS.GPSLongitudeRef == "E" ? 1 : -1
latitudeObj = Latitude(
degree = float(Fraction(GPS.GPSLatitude[0]))*latSigned ,
minute = float(Fraction(GPS.GPSLatitude[0]))*latSigned ,
second = float(Fraction(GPS.GPSLatitude[0])*latSigned)
longitudeObj = Latitude(
degree = float(Fraction(GPS.GPSLongitude[0]))*longSigned ,
minute = float(Fraction(GPS.GPSLongitude[0]))*longSigned ,
second = float(Fraction(GPS.GPSLongitude[0])*longSigned )
Coordonates = LatLon(latitudeObj, longitudeObj )
Maintenant, en utilisant L'objet Coordonates, vous pouvez faire ce que vous voulez: Exemple:
(comme 46°56 ' 48 "N 7°26' 39 " e de wikipedia)
print Coordonates.to_string('d%°%m%′%S%″%H')
Vous devez convertir à partir d'ascii, et vous avez terminé:
('5\xc2\xb052\xe2\x80\xb259.88\xe2\x80\xb3N', '162\xc2\xb04\xe2\x80\xb259.88\xe2\x80\xb3W')
Et que l'exemple d'impression:
print "Latitude:" + Latitude.to_string('d%°%m%′%S%″%H')[0].decode('utf8')
>> Latitude: 5°52′59.88″N
Avec ces données GPS:
["GPSLatitudeRef"]=>
string(1) "N"
["GPSLatitude"]=>
array(3) {
[0]=>
string(7) "65539/0"
[1]=>
string(17) "-1542717440/65539"
[2]=>
string(8) "196608/0"
}
["GPSLongitudeRef"]=>
string(1) "E"
["GPSLongitude"]=>
array(3) {
[0]=>
string(20) "39321600/-1166016512"
[1]=>
string(21) "1111490956/1811939343"
[2]=>
string(22) "1111491292/-1725956081"
}
En utilisant le code ci-dessus (merci Gerald), j'obtiens ces valeurs de Latitude et de Longitude:
-392.31537456069,-0.023678137550796
Ce n'est pas correct. Il fait ma tête pendant que le code fonctionne, mais la réponse est fausse dans ce cas! Beaucoup d'autres images fonctionnent bien, il semble juste y avoir une logique manquante pour répondre à quelque chose dans ce dat. Par exemple, lorsque je charge l'image dans iPhoto (désolé pour L'exemple Apple à ceux sans Mac), il obtient la bonne réponse; ces données EXIF sont pour une photo près de la mer Rouge.