Pandas: paramètre No. des lignes max

personnellement, j'aime configurer les options directement avec une instruction de tâche car il est facile de trouver via l'achèvement des onglets grâce à iPython. J'ai du mal à me rappeler quels sont les noms exacts des options, donc cette méthode fonctionne pour moi.

par exemple, tout ce que je dois me rappeler est qu'il commence par pd.options

pd.options.<TAB>

la plupart des options sont disponible sous display

pd.options.display.<TAB>

D'ici, je sors habituellement ce que la valeur courante est comme ceci:

pd.options.display.max_rows
60

Je l'ai ensuite fixé à ce que je veux qu'il soit:

pd.options.display.max_rows = 100

Aussi, vous devez être conscient du gestionnaire de contexte pour les options, qui définit temporairement les options à l'intérieur d'un bloc de code. Passer à l'option nom comme une chaîne de caractères suivie par la valeur que vous voulez qu'il soit. Vous pouvez passer à n'importe quel nombre d'options dans la même ligne:

with pd.option_context('display.max_rows', 100, 'display.max_columns', 10):
    some pandas stuff

vous pouvez également réinitialiser une option à sa valeur par défaut comme ceci:

pd.reset_option('display.max_rows')

et réinitialiser tous en arrière:

pd.reset_option('all')

il est encore parfaitement bon de régler les options via pd.set_option . Je trouve juste que l'utilisation des attributs directement est plus facile et il y a moins besoin de get_option et set_option .

comme @hanleyhansen l'a noté dans un commentaire, à partir de la version 0.18.1, l'option display.height est dépréciée, et dit "utiliser display.max_rows à la place". Il suffit donc de le configurer comme ceci:

pd.set_option('display.max_rows', 500)

voir les notes de mise à jour-pandas 0.18.1 documentation :

affichage obsolète.hauteur de l'affichage.width est maintenant seulement une option de formatage ne contrôle pas le déclenchement du résumé, similaire à < 0.11.0.

, Comme dans cette réponse à un la même question , il n'est pas nécessaire de pirater les paramètres. Il est beaucoup plus simple d'écrire:

print(foo.to_string())

il a déjà été souligné dans ce commentaire et dans cette réponse , mais je vais essayer de donner une réponse plus directe à la question:

from IPython.display import display
import numpy as np
import pandas as pd

n = 100
foo = pd.DataFrame(index=range(n))
foo['floats'] = np.random.randn(n)

with pd.option_context("display.max_rows", foo.shape[0]):
    display(foo)

pandas.option_context est disponible depuis pandas 0.13.1 ( pandas 0.13.1 notes de version ). Selon ce ,

[il] permet[s] vous pouvez exécuter une codeblock avec un ensemble d'options qui reviennent aux réglages antérieurs lorsque vous quittez le bloc with.