Pandas: calculer la moyenne ou std (écart-type) sur toute la base de données

Voici mon problème, j'ai un dataframe comme ceci :

    Depr_1  Depr_2  Depr_3
S3  0   5   9
S2  4   11  8
S1  6   11  12
S5  0   4   11
S4  4   8   8

et je veux juste de calculer la moyenne sur l'ensemble de l'dataframe, que la suivante ne fonctionne pas :

df.mean()

Alors je suis venu avec :

df.mean().mean()

mais cette astuce ne fonctionnera pas pour calculer l'écart-type. Mes dernières tentatives ont été :

df.get_values().mean()
df.get_values().std()

sauf que dans ce dernier cas, il utilise la fonction moyenne() et std() à partir de numpy. Ce n'est pas un problème pour la moyenne, mais il est Pour std, comme la fonction pandas utilise par défaut ddof=1, à la différence de la numpy one où ddof=0.