OpenCV/ Python: lire la trame spécifique en utilisant VideoCapture
y a-t-il un moyen d'obtenir un cadre spécifique en utilisant VideoCapture() méthode?
Mon code actuel:
import numpy as np
import cv2
cap = cv2.VideoCapture('video.avi')
est mon tutoriel de référence.
3 réponses
Merci GPPK.
les paramètres vidéo doivent être donnés en nombres entiers. Chaque drapeau a sa propre valeur. Voir ici pour les codes.
la bonne solution est:
import numpy as np
import cv2
#Get video name from user
#Ginen video name must be in quotes, e.g. "pirkagia.avi" or "plaque.avi"
video_name = input("Please give the video name including its extension. E.g. \"pirkagia.avi\":\n")
#Open the video file
cap = cv2.VideoCapture(video_name)
#Set frame_no in range 0.0-1.0
#In this example we have a video of 30 seconds having 25 frames per seconds, thus we have 750 frames.
#The examined frame must get a value from 0 to 749.
#For more info about the video flags see here: https://stackoverflow.com/questions/11420748/setting-camera-parameters-in-opencv-python
#Here we select the last frame as frame sequence=749. In case you want to select other frame change value 749.
#BE CAREFUL! Each video has different time length and frame rate.
#So make sure that you have the right parameters for the right video!
time_length = 30.0
fps=25
frame_seq = 749
frame_no = (frame_seq /(time_length*fps))
#The first argument of cap.set(), number 2 defines that parameter for setting the frame selection.
#Number 2 defines flag CV_CAP_PROP_POS_FRAMES which is a 0-based index of the frame to be decoded/captured next.
#The second argument defines the frame number in range 0.0-1.0
cap.set(2,frame_no);
#Read the next frame from the video. If you set frame 749 above then the code will return the last frame.
ret, frame = cap.read()
#Set grayscale colorspace for the frame.
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
#Cut the video extension to have the name of the video
my_video_name = video_name.split(".")[0]
#Display the resulting frame
cv2.imshow(my_video_name+' frame '+ str(frame_seq),gray)
#Set waitKey
cv2.waitKey()
#Store this frame to an image
cv2.imwrite(my_video_name+'_frame_'+str(frame_seq)+'.jpg',gray)
# When everything done, release the capture
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
si vous voulez un cadre exact, vous pouvez simplement régler la session de VideoCapture sur ce cadre. Il est beaucoup plus intuitif de faire appel automatiquement à ce cadre. La solution "correcte" exige que vous saisissiez des données connues: comme fps, longueur, etc. Tout ce que vous devez savoir avec le code ci-dessous est l'image que vous souhaitez appeler.
import numpy as np
import cv2
cap = cv2.VideoCapture(video_name) #video_name is the video being called
cap.set(1,frame_no); # Where frame_no is the frame you want
ret, frame = cap.read() # Read the frame
cv2.imshow('window_name', frame) # show frame on window
si vous voulez maintenir la fenêtre, jusqu'à ce que vous appuyez sur exit:
while True:
ch = 0xFF & cv2.waitKey(1) # Wait for a second
if ch == 27:
break
Oui, c'est très simple:
import cv2
cap = cv2.VideoCapture(videopath)
cap.set(cv2.CV_CAP_PROP_POS_FRAMES, frame_number-1)
res, frame = cap.read()
'frame_number' est un entier de la gamme 0...amount_of_frames. REMARQUE: Vous devez définir 'frame_number-1' pour forcer la lecture 'frame_number'. Ce n'est pas bien documenté mais le test montre que le comportement du module de VideoCapture.
'res' est le résultat booléen de l'opération, on peut l'utiliser pour vérifier si l'image a été correctement lu. On peut obtenir la quantité d'images par:
amount_of_frames = cap.get(cv2.CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT)