Numpy AttributeError: l'objet 'float' n'a pas d'attribut 'exp'
Voici mon code:
def sigmoid(X, T): return (1.0 / (1.0 + np.exp(-1.0*np.dot(X, T))))
et cette ligne me donne une erreur " AttributeError:' float ' object n'a pas d'attribut 'exp'". X, t sont Numpy ndarray.
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demandé sur
Il'ya Zhenin
2013-09-01 14:08:11
2 réponses
Probablement il ya quelque chose de mal avec l'entrée les valeurs de X et/ou T. La fonction de la question des œuvres ok:
import numpy as np
from math import e
def sigmoid(X, T):
return 1.0 / (1.0 + np.exp(-1.0 * np.dot(X, T)))
X = np.array([[1, 2, 3], [5, 0, 0]])
T = np.array([[1, 2], [1, 1], [4, 4]])
print X.dot(T)
print
# Just to see if values are ok
print [1. / (1. + e ** el) for el in [-5, -10, -15, -16]]
print
print sigmoid(X, T)
Résultat:
[[15 16]
[ 5 10]]
[0.9933071490757153, 0.9999546021312976, 0.999999694097773, 0.9999998874648379]
[[ 0.99999969 0.99999989]
[ 0.99330715 0.9999546 ]]
C'est probablement le dtype de vos tableaux d'entrées. Changer X en:
X = np.array([[1, 2, 3], [5, 0, 0]], dtype=object)
Donne:
Traceback (most recent call last):
File "/[...]/stackoverflow_sigmoid.py", line 24, in <module>
print sigmoid(X, T)
File "/[...]/stackoverflow_sigmoid.py", line 14, in sigmoid
return 1.0 / (1.0 + np.exp(-1.0 * np.dot(X, T)))
AttributeError: exp
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répondu
H.D.
2013-09-02 07:47:34
vous convertissez le type np.dot(X, T)
pour float32 comme ceci:
z=np.array(np.dot(X, T),dtype=np.float32)
def sigmoid(X, T):
return (1.0 / (1.0 + np.exp(-z)))
espérons que ça va enfin marcher!
5
répondu
mehtab rai
2017-06-07 13:49:30