Le déplacement de la légende matplotlib en dehors de l'axe le fait découper par la boîte de figure

ajouté: j'ai trouvé quelque chose qui devrait faire l'affaire tout de suite, mais le reste du code ci-dessous offre également une alternative.

utilisez la fonction subplots_adjust() pour déplacer le bas de la sous-parcelle vers le haut:

fig.subplots_adjust(bottom=0.2) # <-- Change the 0.02 to work for your plot.

puis jouer avec l'offset dans la légende bbox_to_anchor partie de la commande de légende, pour obtenir la boîte de légende où vous le voulez. Une combinaison du réglage du figsize et de l'utilisation du subplots_adjust(bottom=...) devrait produire une parcelle de qualité pour vous.

Alternative: J'ai simplement changé la ligne:

fig = plt.figure(1)

à:

fig = plt.figure(num=1, figsize=(13, 13), dpi=80, facecolor='w', edgecolor='k')

et modifié

lgd = ax.legend(loc=9, bbox_to_anchor=(0.5,0))

à

lgd = ax.legend(loc=9, bbox_to_anchor=(0.5,-0.02))

et il s'affiche très bien sur mon écran (un moniteur CRT de 24 pouces).

ici figsize=(M,N) définit la fenêtre de chiffre à m pouces par N pouce. Il suffit de jouer avec jusqu'à ce qu'il semble bon pour vous. Convertissez-le dans un format d'image plus extensible et utilisez GIMP pour éditer si nécessaire, ou simplement recadrez avec L'option LaTeX viewport lorsque vous incluez des graphiques.

Voici une autre solution très manuelle. Vous pouvez définir la taille de l'axe et les rembourrages sont considérés en conséquence (y compris la légende et les graduations). J'espère que c'est de l'utiliser pour quelqu'un.

Exemple

(les axes sont de la même taille!):

Code:

#==================================================
# Plot table

colmap = [(0,0,1) #blue
         ,(1,0,0) #red
         ,(0,1,0) #green
         ,(1,1,0) #yellow
         ,(1,0,1) #magenta
         ,(1,0.5,0.5) #pink
         ,(0.5,0.5,0.5) #gray
         ,(0.5,0,0) #brown
         ,(1,0.5,0) #orange
         ]


import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

import collections
df = collections.OrderedDict()
df['labels']        = ['GWP100a\n[kgCO2eq]\n\nasedf\nasdf\nadfs','human\n[pts]','ressource\n[pts]'] 
df['all-petroleum long name'] = [3,5,2]
df['all-electric']  = [5.5, 1, 3]
df['HEV']           = [3.5, 2, 1]
df['PHEV']          = [3.5, 2, 1]

numLabels = len(df.values()[0])
numItems = len(df)-1
posX = np.arange(numLabels)+1
width = 1.0/(numItems+1)

fig = plt.figure(figsize=(2,2))
ax = fig.add_subplot(111)
for iiItem in range(1,numItems+1):
  ax.bar(posX+(iiItem-1)*width, df.values()[iiItem], width, color=colmap[iiItem-1], label=df.keys()[iiItem])
ax.set(xticks=posX+width*(0.5*numItems), xticklabels=df['labels'])

#--------------------------------------------------
# Change padding and margins, insert legend

fig.tight_layout() #tight margins
leg = ax.legend(loc='upper left', bbox_to_anchor=(1.02, 1), borderaxespad=0)
plt.draw() #to know size of legend

padLeft   = ax.get_position().x0 * fig.get_size_inches()[0]
padBottom = ax.get_position().y0 * fig.get_size_inches()[1]
padTop    = ( 1 - ax.get_position().y0 - ax.get_position().height ) * fig.get_size_inches()[1]
padRight  = ( 1 - ax.get_position().x0 - ax.get_position().width ) * fig.get_size_inches()[0]
dpi       = fig.get_dpi()
padLegend = ax.get_legend().get_frame().get_width() / dpi 

widthAx = 3 #inches
heightAx = 3 #inches
widthTot = widthAx+padLeft+padRight+padLegend
heightTot = heightAx+padTop+padBottom

# resize ipython window (optional)
posScreenX = 1366/2-10 #pixel
posScreenY = 0 #pixel
canvasPadding = 6 #pixel
canvasBottom = 40 #pixel
ipythonWindowSize = '{0}x{1}+{2}+{3}'.format(int(round(widthTot*dpi))+2*canvasPadding
                                            ,int(round(heightTot*dpi))+2*canvasPadding+canvasBottom
                                            ,posScreenX,posScreenY)
fig.canvas._tkcanvas.master.geometry(ipythonWindowSize) 
plt.draw() #to resize ipython window. Has to be done BEFORE figure resizing!

# set figure size and ax position
fig.set_size_inches(widthTot,heightTot)
ax.set_position([padLeft/widthTot, padBottom/heightTot, widthAx/widthTot, heightAx/heightTot])
plt.draw()
plt.show()
#--------------------------------------------------
#==================================================