Microsoft business intelligence platform vs QlikView
je n'ai aucune expérience avec QlikView, mais j'ai lu de bons commentaires. Selon le Gartner Research Report 2012, QlikView se situe dans le quadrant supérieur avec Microsoft, Oracle, SAP et IBM (leaders et visionnaires).
je suis intéressé à entendre de la communauté comment QlikView s'empile contre la plate-forme business intelligence (BI) de Microsoft. Dans mon entreprise, ils choisissent entre Microsoft et QlikView pour une solution future à construire. Nous sommes essentiellement des Microsoft boutique, mais j'ai lu que QlikView est conçu pour la convivialité, super intuitif, etc.
j'ai aussi lu que certains inconvénients pour choisir QlikView sont:
- Haut de la configuration matérielle
- les ressources techniques (personnes qui connaissent QlikView) sont très rares
- les coûts de licence sont élevés
- questions d'évolutivité
Aucune information à ce sujet sera grandement apprécié.
4 réponses
je suis un ancien employé de Microsoft qui a vendu sa boîte à outils BI - je suis actuellement avec Tableau.
pour répondre À votre question initiale. Un utilisateur" Power+ " peut généralement lancer Qlik assez rapidement -- plus rapidement que si cet utilisateur avait besoin d'apprendre une plate-forme BI comme Microsoft/ IBM / SAP Oracle. Tout ce dont vous avez besoin est au même endroit et vous n'avez pas besoin de vous soucier d'installer / configurer / prendre soin de plusieurs composants comme vous le faites avec Microsoft-SQL Server, services D'analyse SQL, SharePoint (au moins).
a mon avis, Qlik a besoin de moins de "techniciens" que la même solution créée avec la plate-forme Microsoft. Les capacités de script / importation de Qlik sont un peu "techniques", mais une fois que vous avez passé cela, les choses ne sont pas très difficiles - j'ai tout compris en un après-midi.
Si vous avez affaire à de grands ensembles de données, vous doit investir quelques $ $ en RAM, car Qlik doit charger l'ensemble des données en mémoire. Oui, la RAM est relativement bon marché, mais la taille des données augmente plus rapidement que le coût de la RAM diminue - il faut donc y réfléchir.
depuis Qlik a besoin de "posséder toutes les données" à l'intérieur de sa base de données en mémoire, il peut être mis au défi sur la route. Par exemple, vous allez voir très peu de gens qui exploitent des magasins de "big data" comme Teradata / Greenplum, etc. mettre Qlik sur le dessus b / c des exigences HW pour re-stocker toutes les données. Microsoft est plus flexible à cet égard est il peut stocker des données soit en mémoire (le nouveau modèle de données Tablulaires de SSAS) ou aller directement aux données dans la base de données originale.
vous constaterez que l'acceptation des utilisateurs est généralement beaucoup plus élevée pour les outils de "découverte de données" comme Qlik, Tableau et Spotfire - les utilisateurs ont simplement tendance à "obtenir" ces outils et à se sentir plus en contrôle de ce qui se passe. Ils peuvent faire leur travail avec moins d'aide.
je suis complètement d'accord avec le commentaire précédent - vous devriez vraiment envisager d'autres outils dans le Espace de "découverte de données" lors d'un bake-off contre Microsoft - il existe des versions gratuites / eval de Tableau, Spotfire, et Qlik - essayez-les chacun. Je suis, bien sûr partial au Tableau - il est encore plus convivial que Qlik, permet de stockage en mémoire ou peut connecter "live" à la source de données, et a des visualisations très haut de gamme.
Bonne chance et amusez-vous!
au-Delà du fait que le ci-dessus affiche est un actif Tableau Employee
Microsoft Power BI possède un nuage sécurisé FISMA HIPAA complet pour environ $144 un utilisateur d'un an, et leur client de bureau est mis à jour mensuellement et est complètement gratuit. plus important encore, SSRS va héberger Power BI en interne sur place en tant que citoyen de première classe, production de l'ensemble du composant serveur GRATUITEMENT au 2ème trimestre 2017 Power BI a également révolutionner l'analyse statistique profondément intégré, battant tous les outils de découverte de données sur le marché de l'intégration statistique, période. il n'y a pas de réponse de Qlik ou de Tableau à cette déclaration ci-dessus car ces déploiements de TCO et de fonctionnalités sont incroyablement coûteux comme le reste de la cohorte de découverte de données, et Qlik ne fait pas d'itération mensuelle publier. en 2017 il deviendra évident que Power BI est la meilleure solution pour la découverte de données sans dépenser sept millions de dollars sur un TCO de 5 ans pour l'accomplir. Gartner 2016 a Microsoft un top classé dans presque toutes les catégories de données, qui ne peut pas être dit pour l'un des produits qui ont été énumérés dans la page (ou toute autre entreprise.)
Pourquoi seulement ces deux-là? Regardez Tableau, Altosoft, Spotfire. Ils sont certainement plus faciles à utiliser que MS et n'ont pas de problèmes QV.
Une affiche au-dessus de embarquée pour 2016 Quadrant Magique de Gartner pour BI Moderne mais qui ferme plus de l'analyse des atouts du produit est de leurs "Capacités Critiques". Je suis biaisé moi-même bien sûr, mais vous pouvez voir TIBCO Spotfire out scores Tableau, Qliktech et Microsoft pour les capacités critiques.
le moteur TERR de TIBCO est unique sur le marché en ce qu'il est le seul moteur commercial plus performant, supporté pour R, étroitement couplé à l'expérience visuelle en Spotfire. Revolution a de grands paquets mais ils sont basés sur le moteur d'origine open source R, donc hériter ses défauts.
voici un tableau récapitulatif: Tableau Sommaire Des Scores Des Capacités Critiques De Gartner Pour 2016
je pense que vous avez pu voir l'ensemble de réimprimer ici: https://www.gartner.com/doc/reprints?id=1-2RVRL5R&ct=151110&st=sb