matplotlib: comment réduire la densité des étiquettes de tiques dans les sous-lots?
je cherche à diminuer la densité des étiquettes de tiques sur des sous-parcelles différentes
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.gridspec as gridspec
from StringIO import StringIO
data = """
a b c d
z 54.65 6.27 19.53 4.54
w -1.27 4.41 11.74 3.06
d 5.51 3.39 22.98 2.29
t 76284.53 -0.20 28394.93 0.28
"""
df = pd.read_csv(StringIO(data), sep='s+')
gs = gridspec.GridSpec(3, 1,height_ratios=[1,1,4] )
ax0 = plt.subplot(gs[0])
ax1 = plt.subplot(gs[1])
ax2 = plt.subplot(gs[2])
df.plot(kind='bar', ax=ax0,color=('Blue','DeepSkyBlue','Red','DarkOrange'))
df.plot(kind='bar', ax=ax1,color=('Blue','DeepSkyBlue','Red','DarkOrange'))
df.plot(kind='bar', ax=ax2,color=('Blue','DeepSkyBlue','Red','DarkOrange'),rot=45)
ax0.set_ylim(69998, 78000)
ax1.set_ylim(19998, 29998)
ax2.set_ylim(-2, 28)
ax0.legend().set_visible(False)
ax1.legend().set_visible(False)
ax2.legend().set_visible(False)
ax0.spines['bottom'].set_visible(False)
ax1.spines['bottom'].set_visible(False)
ax1.spines['top'].set_visible(False)
ax2.spines['top'].set_visible(False)
ax0.xaxis.set_ticks_position('none')
ax1.xaxis.set_ticks_position('none')
ax0.xaxis.set_label_position('top')
ax1.xaxis.set_label_position('top')
ax0.tick_params(labeltop='off')
ax1.tick_params(labeltop='off', pad=15)
ax2.tick_params(pad=15)
ax2.xaxis.tick_bottom()
d = .015
kwargs = dict(transform=ax0.transAxes, color='k', clip_on=False)
ax0.plot((-d,+d),(-d,+d), **kwargs)
ax0.plot((1-d,1+d),(-d,+d), **kwargs)
kwargs.update(transform=ax1.transAxes)
ax1.plot((-d,+d),(1-d,1+d), **kwargs)
ax1.plot((1-d,1+d),(1-d,1+d), **kwargs)
ax1.plot((-d,+d),(-d,+d), **kwargs)
ax1.plot((1-d,1+d),(-d,+d), **kwargs)
kwargs.update(transform=ax2.transAxes)
ax1.plot((-d,+d),(1-d/4,1+d/4), **kwargs)
ax1.plot((1-d,1+d),(1-d/4,1+d/4), **kwargs)
plt.show()
ce qui résulte en
j'aimerais diminuer les étiquettes de graduation dans les deux supérieure parcelles. Comment faire ? Grâce.
Bonus: 1) Comment se débarrasser de la ligne pointillée sur y=0 à la base des barres? 2) Comment se débarrasser de x-trick label entre les sous-lots 0 et 1? 3) Comment mettre le dos de l'intrigue à la transparence? (voir en bas à droite cassé l'axe des y ligne disparaît derrière le dos de la parcelle)
3 réponses
Vous pouvez régler les tiques là où vous voulez tout comme vous avez réglé les xticks.
import numpy as np
ax0.yaxis.set_ticks(np.arange(70000,80000,2500))
cela créera quatre tiques également espacées pour votre sous-lot ax0. Vous pouvez faire quelque chose de similaire pour les autres parcelles.
une approche générale consiste à indiquer à matplotlib le nombre de tiques souhaité:
plt.locator_params(nbins=10)
Modifier par des commentaires de @Daniel Power: pour changer pour un seul axe (par exemple 'x') sur un axe, utilisez:
ax.locator_params(nbins=10, axis='x')
une amélioration par rapport à la suggestion d'approche par Aman est le suivant:
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
# ... plot some things ...
# Find at most 101 ticks on the y-axis at 'nice' locations
max_yticks = 100
yloc = plt.MaxNLocator(max_yticks)
ax.yaxis.set_major_locator(yloc)
plt.show()
Espérons que cette aide.