Y a-t-il déjà une application qui tue pour Ontology/semantics/OWL/RDF? [fermé]

je pense que Drupal 7 a une chance d'être une application sémantique de tueur, c'est la prochaine version d'un CMS avec une base d'installation importante et quand la libération est finale et tout le monde commence à mettre à niveau soudainement des tonnes de sites seront automatiquement exposer RDF sous la forme de RDFa intégré sans aucune intervention de la part des utilisateurs.

du point de vue des affaires, je pense des choses lié des trucs comme GoodRelations sont une killer app, voir, par exemple, ces Scott Brinker et Priyank Mohan les billets de blog qui discute comment BestBuy a connu une augmentation de 30% du trafic après avoir commencé à intégrer GoodRelations fonction lié comme RDFa dans leurs pages web.

En général lié est un excellent moyen d'augmenter votre site avec des données lisibles par machine et montre des résultats remarquables dans la visibilité de votre site, j'ai récemment vu un couple de présentations par les gars de la BBC dont trouver la faune application (une application de données liées utilisant les ressources D'histoire naturelle de la BBC) dépasse déjà certaines pages Wikipédia pour les animaux dans les résultats de recherche de Google

en biologie, L'intérêt pour le RDF et les technologies connexes est très élevé. Les gens veulent à la fois moins de parsing et de code personnalisé pour intégrer des données, et des requêtes plus avancées. RDF fournit déjà le premier; par exemple, UniProtKB, l'une des plus grandes ressources biomédicales, offrent leurs données en RDF. Pour les interrogations avancées, nous n'en sommes pas encore là, car la performance et la disponibilité de bonnes données RDF et ontologies de chouette font encore un peu défaut. Mais c'est de commencer, découvrez BioGateway pour un exemple de ce qui peut être fait.

dans cette optique, les fruits de ces technologies ne sont pas des applications tueuses individuelles, mais toutes les économies de temps accumulées pour les chercheurs qui peuvent explorer les données au lieu d'écrire des scripts ad hoc et de mettre en place des bases de données SQL temporaires et toute cette plomberie.

Viens de découvrir DBpedia. C'est une tentative prometteuse de représenter beaucoup de données de Wikipedia comme RDF. Vous pouvez télécharger l'extraction entière comme un fichier de 16 Go, mais il a aussi un recherche par mot clé page. Être représenté comme RDF permet des requêtes "sémantiques" très spécifiques. montre quelques exemples de requêtes, comme comment trouver une liste des sites Web officiels des entreprises avec plus de 50000 employés. Vous pouvez même interroger "the cloud" à distance avec n'importe quel wrapper qui peut interfacer avec son API publique, comme ce module Python.

le web sémantique repose sur les fournisseurs de contenu qui s'efforcent de tout Annoter pour le rendre lisible par machine.

C'est trop de travail pour la plupart des gens qui ne sont pas des bibliothécaires.

La vraie killer app semble être quelque chose qui peut dériver de la sémantique de contenu non structuré, sans balisage. Regardez le travail incroyable Google par exemple a fait avec son moteur de recherche.

pour qu'un système fonctionne, il ne doit pas placer un lourd fardeau sur ses utilisateurs.

un terrain du milieu sont des systèmes de marquage comme ici sur Stackoverflow. Ils fonctionnent assez bien, même si les balises sont complètement ad hoc et dans les parties incohérentes.

le support sémantique profond est intéressant pour un certain nombre d'endroits où des requêtes puissantes sont nécessaires. Un exemple est dans un projet je travaillais récemment sur l'endroit où le service qui a été utilisé pour chercher où envoyer la charge de travail était sémantiquement basé. RDF / SPARQL lui-même est intéressant parce qu'il vous donne querying assez riche dès le départ, mais quand vous ajoutez une ontologie de hibou dans il obtient encore mieux car il signifie que vous pouvez répondre à des questions plus riches (i.e., qui posent des questions plus proche de ce que l'utilisateur et leur employeur veut vraiment) tout en permettant aux fournisseurs de services d'exprimer ce qu'ils offrent plus clairement trop. Ce qui ne veut pas dire que ça veut dire que tout le monde dit tout à tout le monde, pas du tout. Nous avions plutôt des parties qui décrivaient les services fournis et non la configuration qu'elles utilisaient pour fournir ces services. Et tout cela a été rendu possible par l'utilisation de technologies sémantiques omniprésentes dans l'information. système.

Actuellement je travaille sur Taverna qui utilise maintenant RDF pour fournir un système de journalisation amélioré; en particulier, les utilisateurs (en particulier les scientifiques) peuvent chercher à travers la richesse de l'information enregistrée beaucoup plus facilement que s'ils avaient juste grep à travers un énorme fichier texte. Après tout, ce serait un peu absurde si vous deviez utiliser l'exploration de texte pour découvrir ce qui s'est réellement passé dans votre flux d'exploration de texte...

j'ai été impressionné par AceWiki. C'est l'un de plusieurs projets wiki qui tente d'organisation sémantique de l'information entrée.

C'est encore un travail en cours, et il a quelques limites. Par exemple, il permet seulement aux gens d'entrer des phrases qui se conforment à un sous-ensemble de vocabulaire et de grammaire anglais.

cependant, j'espère que ceux-ci décolleront. Il ya une telle quantité énorme de données libres là-bas (Par exemple Wikipedia) et nous ne pouvons pas créer programmes de raisonner sur elle parce que le contenu est trop bruyant.

Protege est bon pour développer des ontologies.