Algorithme hongrois: comment couvrir 0 éléments avec des lignes minimales?
j'essaie d'implémenter L'algorithme hongrois en Java. J'ai une matrice de coûts NxN. Je suis cette guide étape par étape. J'ai donc les matrices costMatrix[N][N] et 2 tableaux pour suivre les rangées couvertes et les colonnes couvertes - rowCover[N], rowColumn[N] (1 signifie couvert, 0 signifie non couvert)
Comment puis-je couvrir les 0 avec le nombre minimum de lignes? Quelqu'un peut me pointer dans la bonne direction?
toute aide / suggestion être apprécié.
2 réponses
cochez la 3ème étape de l'algorithme dans l'article Wikipedia (section interprétation matricielle ) , ils expliquent une façon de calculer la quantité minimale de lignes pour couvrir tous les 0
mise à Jour: La suite est une autre façon d'obtenir le nombre minimum de lignes qui couvrent le 0's
:
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class MinLines {
enum LineType { NONE, HORIZONTAL, VERTICAL }
private static class Line {
int lineIndex;
LineType rowType;
Line(int lineIndex, LineType rowType) {
this.lineIndex = lineIndex;
this.rowType = rowType;
}
LineType getLineType() {
return rowType;
}
int getLineIndex() {
return lineIndex;
}
boolean isHorizontal() {
return rowType == LineType.HORIZONTAL;
}
}
private static boolean isZero(int[] array) {
for (int e : array) {
if (e != 0) {
return false;
}
}
return true;
}
public static List<Line> getMinLines(int[][] matrix) {
if (matrix.length != matrix[0].length) {
throw new IllegalArgumentException("Matrix should be square!");
}
final int SIZE = matrix.length;
int[] zerosPerRow = new int[SIZE];
int[] zerosPerCol = new int[SIZE];
// Count the number of 0's per row and the number of 0's per column
for (int i = 0; i < SIZE; i++) {
for (int j = 0; j < SIZE; j++) {
if (matrix[i][j] == 0) {
zerosPerRow[i]++;
zerosPerCol[j]++;
}
}
}
// There should be at must SIZE lines,
// initialize the list with an initial capacity of SIZE
List<Line> lines = new ArrayList<Line>(SIZE);
LineType lastInsertedLineType = LineType.NONE;
// While there are 0's to count in either rows or colums...
while (!isZero(zerosPerRow) && !isZero(zerosPerCol)) {
// Search the largest count of 0's in both arrays
int max = -1;
Line lineWithMostZeros = null;
for (int i = 0; i < SIZE; i++) {
// If exists another count of 0's equal to "max" but in this one has
// the same direction as the last added line, then replace it with this
//
// The heuristic "fixes" the problem reported by @JustinWyss-Gallifent and @hkrish
if (zerosPerRow[i] > max || (zerosPerRow[i] == max && lastInsertedLineType == LineType.HORIZONTAL)) {
lineWithMostZeros = new Line(i, LineType.HORIZONTAL);
max = zerosPerRow[i];
}
}
for (int i = 0; i < SIZE; i++) {
// Same as above
if (zerosPerCol[i] > max || (zerosPerCol[i] == max && lastInsertedLineType == LineType.VERTICAL)) {
lineWithMostZeros = new Line(i, LineType.VERTICAL);
max = zerosPerCol[i];
}
}
// Delete the 0 count from the line
if (lineWithMostZeros.isHorizontal()) {
zerosPerRow[lineWithMostZeros.getLineIndex()] = 0;
} else {
zerosPerCol[lineWithMostZeros.getLineIndex()] = 0;
}
// Once you've found the line (either horizontal or vertical) with the greater 0's count
// iterate over it's elements and substract the 0's from the other lines
// Example:
// 0's x col:
// [ 0 1 2 3 ] -> 1
// [ 0 2 0 1 ] -> 2
// [ 0 4 3 5 ] -> 1
// [ 0 0 0 7 ] -> 3
// | | | |
// v v v v
// 0's x row: {4} 1 2 0
// [ X 1 2 3 ] -> 0
// [ X 2 0 1 ] -> 1
// [ X 4 3 5 ] -> 0
// [ X 0 0 7 ] -> 2
// | | | |
// v v v v
// {0} 1 2 0
int index = lineWithMostZeros.getLineIndex();
if (lineWithMostZeros.isHorizontal()) {
for (int j = 0; j < SIZE; j++) {
if (matrix[index][j] == 0) {
zerosPerCol[j]--;
}
}
} else {
for (int j = 0; j < SIZE; j++) {
if (matrix[j][index] == 0) {
zerosPerRow[j]--;
}
}
}
// Add the line to the list of lines
lines.add(lineWithMostZeros);
lastInsertedLineType = lineWithMostZeros.getLineType();
}
return lines;
}
public static void main(String... args) {
int[][] example1 =
{
{0, 1, 0, 0, 5},
{1, 0, 3, 4, 5},
{7, 0, 0, 4, 5},
{9, 0, 3, 4, 5},
{3, 0, 3, 4, 5}
};
int[][] example2 =
{
{0, 0, 1, 0},
{0, 1, 1, 0},
{1, 1, 0, 0},
{1, 0, 0, 0},
};
int[][] example3 =
{
{0, 0, 0, 0, 0, 0},
{0, 0, 0, 1, 0, 0},
{0, 0, 1, 1, 0, 0},
{0, 1, 1, 0, 0, 0},
{0, 1, 0, 0, 0, 0},
{0, 0, 0, 0, 0, 0}
};
List<int[][]> examples = new ArrayList<int[][]>();
examples.add(example1);
examples.add(example2);
examples.add(example3);
for (int[][] example : examples) {
List<Line> minLines = getMinLines(example);
System.out.printf("Min num of lines for example matrix is: %d\n", minLines.size());
printResult(example, minLines);
System.out.println();
}
}
private static void printResult(int[][] matrix, List<Line> lines) {
if (matrix.length != matrix[0].length) {
throw new IllegalArgumentException("Matrix should be square!");
}
final int SIZE = matrix.length;
System.out.println("Before:");
for (int i = 0; i < SIZE; i++) {
for (int j = 0; j < SIZE; j++) {
System.out.printf("%d ", matrix[i][j]);
}
System.out.println();
}
for (Line line : lines) {
for (int i = 0; i < SIZE; i++) {
int index = line.getLineIndex();
if (line.isHorizontal()) {
matrix[index][i] = matrix[index][i] < 0 ? -3 : -1;
} else {
matrix[i][index] = matrix[i][index] < 0 ? -3 : -2;
}
}
}
System.out.println("\nAfter:");
for (int i = 0; i < SIZE; i++) {
for (int j = 0; j < SIZE; j++) {
System.out.printf("%s ", matrix[i][j] == -1 ? "-" : (matrix[i][j] == -2 ? "|" : (matrix[i][j] == -3 ? "+" : Integer.toString(matrix[i][j]))));
}
System.out.println();
}
}
}
la partie importante est la méthode getMinLines
, il renvoie une List
avec les lignes qui couvrent les entrées de la matrice 0's
. Pour l'exemple matrices imprime:
Min num of lines for example matrix is: 3
Before:
0 1 0 0 5
1 0 3 4 5
7 0 0 4 5
9 0 3 4 5
3 0 3 4 5
After:
- + - - -
1 | 3 4 5
- + - - -
9 | 3 4 5
3 | 3 4 5
Min num of lines for example matrix is: 4
Before:
0 0 1 0
0 1 1 0
1 1 0 0
1 0 0 0
After:
| | | |
| | | |
| | | |
| | | |
Min num of lines for example matrix is: 6
Before:
0 0 0 0 0 0
0 0 0 1 0 0
0 0 1 1 0 0
0 1 1 0 0 0
0 1 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0
After:
- - - - - -
- - - - - -
- - - - - -
- - - - - -
- - - - - -
- - - - - -
j'espère que cela vous donnera un coup de pouce, le reste de l'algorithme hongrois ne devrait pas être difficile à mettre en œuvre""
je sais que cette question a été résolue il y a longtemps, mais je voudrais partager ma mise en œuvre pour l'étape 3 où les lignes minimales devraient être tracées d'une manière que tous les zéros sont couverts.
Voici une brève explication sur le fonctionnement de mon algorithme pour cette étape:
- boucle sur toutes les cellules, la cellule qui a une valeur zéro, nous avons besoin de tracer une ligne passant par elle, et ses voisins
- pour savoir dans quelle direction la ligne doit être dessinée, j'ai créé une méthode appelée maxVH() qui va compter les zéros verticalement vs horizontalement, et renvoie un entier. Si le nombre entier est positif, dessinez une ligne verticale, sinon si zéro ou négatif, dessinez une ligne horizontale. La méthode
- colorNeighbors () dessinera les lignes et les comptera aussi. De plus, il placera 1 sur les éléments où la ligne passe verticalement. -1 sur les éléments où la ligne passe horizontalement. 2 sur les éléments où 2 les lignes croisées passent (horizontales et verticales).
l'avantage d'avoir ces 3 méthodes est que nous connaissons les éléments qui sont couverts deux fois, nous savons quels éléments sont couverts, et qui ne sont pas couverts. En outre, tout en traçant les lignes, nous incrémentons le nombre de compteur de ligne.
pour la mise en œuvre complète de L'algorithme hongrois + exemple: Github
Code + commentaires détaillés pour l'étape 3 :
/**
* Step 3.1
* Loop through all elements, and run colorNeighbors when the element visited is equal to zero
* */
public void coverZeros(){
numLines = 0;
lines = new int[values.length][values.length];
for(int row=0; row<values.length;row++){
for(int col=0; col<values.length;col++){
if(values[row][col] == 0)
colorNeighbors(row, col, maxVH(row, col));
}
}
}
/**
* Step 3.2
* Checks which direction (vertical,horizontal) contains more zeros, every time a zero is found vertically, we increment the result
* and every time a zero is found horizontally, we decrement the result. At the end, result will be negative, zero or positive
* @param row Row index for the target cell
* @param col Column index for the target cell
* @return Positive integer means that the line passing by indexes [row][col] should be vertical, Zero or Negative means that the line passing by indexes [row][col] should be horizontal
* */
private int maxVH(int row, int col){
int result = 0;
for(int i=0; i<values.length;i++){
if(values[i][col] == 0)
result++;
if(values[row][i] == 0)
result--;
}
return result;
}
/**
* Step 3.3
* Color the neighbors of the cell at index [row][col]. To know which direction to draw the lines, we pass maxVH value.
* @param row Row index for the target cell
* @param col Column index for the target cell
* @param maxVH Value return by the maxVH method, positive means the line to draw passing by indexes [row][col] is vertical, negative or zero means the line to draw passing by indexes [row][col] is horizontal
* */
private void colorNeighbors(int row, int col, int maxVH){
if(lines[row][col] == 2) // if cell is colored twice before (intersection cell), don't color it again
return;
if(maxVH > 0 && lines[row][col] == 1) // if cell colored vertically and needs to be recolored vertically, don't color it again (Allowing this step, will color the same line (result won't change), but the num of line will be incremented (wrong value for the num of line drawn))
return;
if(maxVH <= 0 && lines[row][col] == -1) // if cell colored horizontally and needs to be recolored horizontally, don't color it again (Allowing this step, will color the same line (result won't change), but the num of line will be incremented (wrong value for the num of line drawn))
return;
for(int i=0; i<values.length;i++){ // Loop on cell at indexes [row][col] and its neighbors
if(maxVH > 0) // if value of maxVH is positive, color vertically
lines[i][col] = lines[i][col] == -1 || lines[i][col] == 2 ? 2 : 1; // if cell was colored before as horizontal (-1), and now needs to be colored vertical (1), so this cell is an intersection (2). Else if this value was not colored before, color it vertically
else // if value of maxVH is zero or negative color horizontally
lines[row][i] = lines[row][i] == 1 || lines[row][i] == 2 ? 2 : -1; // if cell was colored before as vertical (1), and now needs to be colored horizontal (-1), so this cell is an intersection (2). Else if this value was not colored before, color it horizontally
}
// increment line number
numLines++;
// printMatrix(lines); // Monitor the line draw steps
}//End step 3