Comment lire à partir de hbase en utilisant spark

le code ci-dessous Lira à partir de l'hbase, puis le convertira en structure json et le convertira en schemaRDD , mais le problème est que je suis using List pour stocker la chaîne json puis passer à javaRDD, pour des données d'environ 100 Go le master sera chargé avec des données en mémoire. Quelle est la bonne façon de charger les données de hbase puis effectuer la manipulation,puis convertir en JavaRDD.

package hbase_reader;


import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

import org.apache.spark.api.java.JavaPairRDD;
import org.apache.spark.api.java.JavaRDD;
import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext;
import org.apache.spark.rdd.RDD;
import org.apache.spark.sql.api.java.JavaSQLContext;
import org.apache.spark.sql.api.java.JavaSchemaRDD;
import org.apache.commons.cli.ParseException;
import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;
import org.apache.hadoop.hbase.KeyValue;
import org.apache.hadoop.hbase.client.HTable;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Result;
import org.apache.hadoop.hbase.client.ResultScanner;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Scan;
import org.apache.hadoop.hbase.io.ImmutableBytesWritable;
import org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TableInputFormat;
import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.spark.SparkConf;

import scala.Function1;
import scala.Tuple2;
import scala.runtime.AbstractFunction1;

import com.google.common.collect.Lists;

public class hbase_reader {

    public static void main(String[] args) throws IOException, ParseException {

        List<String> jars = Lists.newArrayList("");

        SparkConf spconf = new SparkConf();
        spconf.setMaster("local[2]");
        spconf.setAppName("HBase");
        //spconf.setSparkHome("/opt/human/opt/spark-0.9.0-hdp1");
        spconf.setJars(jars.toArray(new String[jars.size()]));
        JavaSparkContext sc = new JavaSparkContext(spconf);
        //spconf.set("spark.executor.memory", "1g");

        JavaSQLContext jsql = new JavaSQLContext(sc);


        HBaseConfiguration conf = new HBaseConfiguration();
        String tableName = "HBase.CounData1_Raw_Min1";
        HTable table = new HTable(conf,tableName);
        try {

            ResultScanner scanner = table.getScanner(new Scan());
            List<String> jsonList = new ArrayList<String>();

            String json = null;

            for(Result rowResult:scanner) {
                json = "";
                String rowKey  = Bytes.toString(rowResult.getRow());
                for(byte[] s1:rowResult.getMap().keySet()) {
                    String s1_str = Bytes.toString(s1);

                    String jsonSame = "";
                    for(byte[] s2:rowResult.getMap().get(s1).keySet()) {
                        String s2_str = Bytes.toString(s2);
                        for(long s3:rowResult.getMap().get(s1).get(s2).keySet()) {
                            String s3_str = new String(rowResult.getMap().get(s1).get(s2).get(s3));
                            jsonSame += """+s2_str+"":"+s3_str+",";
                        }
                    }
                    jsonSame = jsonSame.substring(0,jsonSame.length()-1);
                    json += """+s1_str+"""+":{"+jsonSame+"}"+",";
                }
                json = json.substring(0,json.length()-1);
                json = "{"RowKey":""+rowKey+"","+json+"}";
                jsonList.add(json);
            }

            JavaRDD<String> jsonRDD = sc.parallelize(jsonList);

            JavaSchemaRDD schemaRDD = jsql.jsonRDD(jsonRDD);




            System.out.println(schemaRDD.take(2));

        } finally {
            table.close();
        }

    }

}