Comment importer et lire un fichier shelve ou Numpy dans Google Colaboratory?

Téléchargez votre fichier dans Colaboratory Notebook avec ce qui suit:

from google.colab import files
uploaded = files.upload()

ensuite, vous pouvez atteindre le contenu de votre fichier à partir de uploaded objet et ensuite l'écrire dans un fichier:

with open("my_data.h5", 'w') as f:
    f.write(uploaded[uploaded.keys()[0]])

si vous courez:

!ls

vous verrez le fichier my_data.h5 dans le répertoire courant.

C'est la méthode qui a fonctionné pour moi. Espérons que cela aide.

en fait, vous pouvez directement télécharger et télécharger des fichiers locaux.

il y a des exemples de téléchargement / Téléchargement de fichiers locaux ainsi que de téléchargement / Téléchargement de fichiers D'entraînement dans le I / O exemple notebook

la première cellule montre le téléchargement de fichier local:

from google.colab import files
uploaded = files.upload()
for fn in uploaded.keys():
  print('User uploaded file "{name}" with length {length} bytes'.format(
      name=fn, length=len(uploaded[fn])))

Téléchargement de fichiers et de dossiers contiennent des sous-dossiers et des fichiers(images), Colab google:

S'il vous plaît, essayez cette fonction pour télécharger des fichiers et des dossiers à Colab google:

from google.colab import files
import zipfile, io, os

    def read_dir_file(case_f):  # case_f = 0 for uploading one File and case_f = 1 for uploading one Zipped Directory
        uploaded = files.upload()    # to upload a Full Directory, please Zip it first (use WinZip)
        for fn in uploaded.keys():
            name = fn  #.encode('utf-8')
            #print('\nfile after encode', name)
            #name = io.BytesIO(uploaded[name])
        if case_f == 0:    # case of uploading 'One File only'
            print('\n file name: ', name)
            return name
        else:   # case of uploading a directory and its subdirectories and files
            zfile = zipfile.ZipFile(name, 'r')   # unzip the directory 
            zfile.extractall()
            for d in zfile.namelist():   # d = directory
                print('\n main directory name: ', d)
                return d
    print('Done!')

1 - pour télécharger un fichier:

fileName = read_dir_file(0)

Si le fichier que vous allez télécharger est un .fichier csv alors:

import pandas as pd
df = pd.read_csv(fileName)
df.head()

Vous pouvez lire n'importe quel fichier formats différents en utilisant la même manière.

2-pour télécharger un répertoire complet qui a des sous-répertoires et des fichiers: d'abord zip le répertoire en utilisant un zip et utiliser:

dirName = read_dir_file(1)

alors, vous pouvez travailler avec (dirName) comme répertoire racine, comme exemple, si elle a 3 sous-répertoires, disons, (training, validation and test):

train_data_dir = dirName + 'training'  
validation_data_dir = dirName + 'validation'  
test_data_dir = dirName + 'test' 

C'est ça! Profitez-en!