Comment copier du fichier CSV vers la table PostgreSQL avec des en-têtes dans le fichier CSV?

avec la bibliothèque Python pandas , vous pouvez facilement créer des noms de colonne et déduire des types de données à partir d'un fichier csv.

from sqlalchemy import create_engine
import pandas as pd

engine = create_engine('postgresql://user:pass@localhost/db_name')
df = pd.read_csv('/path/to/csv_file')
df.to_sql('pandas_db', engine)

le paramètre if_exists peut être défini pour remplacer ou ajouter à une table existante, par exemple df.to_sql('pandas_db', engine, if_exists='replace') . Cela fonctionne pour les types de fichiers d'entrée supplémentaires aussi bien, docs ici et ici .

Alternative par terminal sans permission

Le pg documentation NOTES dites

le chemin sera interprété par rapport au répertoire de travail du processus serveur (normalement le répertoire de données du cluster), et non par rapport au répertoire de travail du client.

donc, gerally, en utilisant psql ou n'importe quel client, même dans un serveur local, vous avez des problèmes ... Et, si vous exprimez la commande de copie pour d'autres utilisateurs, par exemple: à un GitHub README, le lecteur aura des problèmes ...

la seule façon d'exprimer chemin relatif avec les permissions du client est d'utiliser STDIN ,

lorsque STDIN ou STDOUT est spécifié, les données sont transmises via la connexion entre le client et le serveur.

comme d'ici :

psql -h remotehost -d remote_mydb -U myuser -c \
   "copy mytable (column1, column2) from STDIN with delimiter as ','" \
   < ./relative_path/file.csv

j'utilise cette fonction depuis un certain temps sans problème. Vous avez juste besoin de fournir les colonnes de nombre il y a dans le fichier csv, et il prendra les noms d'en-tête de la première ligne et de créer la table pour vous:

create or replace function data.load_csv_file
    (
        target_table  text, -- name of the table that will be created
        csv_file_path text,
        col_count     integer
    )

    returns void

as $$

declare
    iter      integer; -- dummy integer to iterate columns with
    col       text; -- to keep column names in each iteration
    col_first text; -- first column name, e.g., top left corner on a csv file or spreadsheet

begin
    set schema 'data';

    create table temp_table ();

    -- add just enough number of columns
    for iter in 1..col_count
    loop
        execute format ('alter table temp_table add column col_%s text;', iter);
    end loop;

    -- copy the data from csv file
    execute format ('copy temp_table from %L with delimiter '','' quote ''"'' csv ', csv_file_path);

    iter := 1;
    col_first := (select col_1
                  from temp_table
                  limit 1);

    -- update the column names based on the first row which has the column names
    for col in execute format ('select unnest(string_to_array(trim(temp_table::text, ''()''), '','')) from temp_table where col_1 = %L', col_first)
    loop
        execute format ('alter table temp_table rename column col_%s to %s', iter, col);
        iter := iter + 1;
    end loop;

    -- delete the columns row // using quote_ident or %I does not work here!?
    execute format ('delete from temp_table where %s = %L', col_first, col_first);

    -- change the temp table name to the name given as parameter, if not blank
    if length (target_table) > 0 then
        execute format ('alter table temp_table rename to %I', target_table);
    end if;
end;

$$ language plpgsql;