Comment afficher des graphiques en temps réel dans une interface utilisateur simple pour un programme python?

Edit: de nos jours, il est plus facile et meilleur d'utiliser matplotlib.animation:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation


def animate(frameno):
    x = mu + sigma * np.random.randn(10000)
    n, _ = np.histogram(x, bins, normed=True)
    for rect, h in zip(patches, n):
        rect.set_height(h)
    return patches    

mu, sigma = 100, 15
fig, ax = plt.subplots()
x = mu + sigma * np.random.randn(10000)
n, bins, patches = plt.hist(x, 50, normed=1, facecolor='green', alpha=0.75)

ani = animation.FuncAnimation(fig, animate, blit=True, interval=10,
                              repeat=True)
plt.show()

Il y a un exemple de faire un graphique animé ici. En vous basant sur cet exemple, vous pourriez essayer quelque chose comme:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.ion()
mu, sigma = 100, 15
fig = plt.figure()
x = mu + sigma*np.random.randn(10000)
n, bins, patches = plt.hist(x, 50, normed=1, facecolor='green', alpha=0.75)
for i in range(50):
    x = mu + sigma*np.random.randn(10000)
    n, bins = np.histogram(x, bins, normed=True)
    for rect,h in zip(patches,n):
        rect.set_height(h)
    fig.canvas.draw()

je peux obtenir sur les 14 images par seconde de cette façon, par rapport à 4 images par seconde en utilisant le code que j' d'abord posté. L'astuce est d'éviter de demander à matplotlib de dessiner des chiffres complets. Au lieu d'appeler plt.hist une fois, puis manipuler l'existant matplotlib.patches.Rectangles patches pour mettre à jour l'histogramme, et appeler fig.canvas.draw() pour faire les mises à jour visibles.