Comment créer une matrice de corrélation dans R?
j'ai 92 ensembles de données du même type.
je veux faire une matrice de corrélation pour n'importe quelle combinaison possible.
c'est-à-dire que je veux une matrice de 92 x92.
tel que cet élément (ci,cj) devrait être la corrélation entre ci et CJ.
comment je fais ça?
5 réponses
un exemple,
d <- data.frame(x1=rnorm(10),
x2=rnorm(10),
x3=rnorm(10))
cor(d) # get correlations (returns matrix)
vous pouvez utiliser le paquet 'corrplot'.
d <- data.frame(x1=rnorm(10),
x2=rnorm(10),
x3=rnorm(10))
M <- cor(d) # get correlations
library('corrplot') #package corrplot
corrplot(M, method = "circle") #plot matrix
plus d'informations ici: http://cran.r-project.org/web/packages/corrplot/vignettes/corrplot-intro.html
la fonction cor utilisera les colonnes de la matrice dans le calcul de la corrélation. Ainsi, le nombre de lignes doit être le même entre votre matrice x et la matrice y . Ex.:
set.seed(1)
x <- matrix(rnorm(20), nrow=5, ncol=4)
y <- matrix(rnorm(15), nrow=5, ncol=3)
COR <- cor(x,y)
COR
image(x=seq(dim(x)[2]), y=seq(dim(y)[2]), z=COR, xlab="x column", ylab="y column")
text(expand.grid(x=seq(dim(x)[2]), y=seq(dim(y)[2])), labels=round(c(COR),2))
Edit:
voici un exemple d'étiquettes de ligne et de colonne personnalisées sur une matrice de corrélation calculée avec un seul matrice:
png("corplot.png", width=5, height=5, units="in", res=200)
op <- par(mar=c(6,6,1,1), ps=10)
COR <- cor(iris[,1:4])
image(x=seq(nrow(COR)), y=seq(ncol(COR)), z=cor(iris[,1:4]), axes=F, xlab="", ylab="")
text(expand.grid(x=seq(dim(COR)[1]), y=seq(dim(COR)[2])), labels=round(c(COR),2))
box()
axis(1, at=seq(nrow(COR)), labels = rownames(COR), las=2)
axis(2, at=seq(ncol(COR)), labels = colnames(COR), las=1)
par(op)
dev.off()
il y a d'autres moyens d'y parvenir ici: ( tracer matrice de corrélation dans un graphique ), mais j'aime votre version avec les corrélations dans les boîtes. Y a-t-il un moyen d'ajouter les noms des variables aux colonnes x et y au lieu des seuls numéros d'index? Pour moi, ce serait une solution parfaite. Merci!
edit: j'ai essayé de commenter le post de [Marc dans la boîte], mais je ne sais pas ce que je fais. Toutefois, j'ai réussi à répondez à cette question par moi-même.
si d est la matrice (ou la base de données originale) et les noms de colonne sont ce que vous voulez, puis les travaux suivants:
axis(1, 1:dim(d)[2], colnames(d), las=2)
axis(2, 1:dim(d)[2], colnames(d), las=2)
las=0 retournerait les noms à leur position normale, les miens étaient longs, donc j'ai utilisé las=2 pour les rendre perpendiculaires à l'axe.
edit2: pour supprimer la fonction image () en imprimant des nombres sur la grille (sinon ils chevauchent vos étiquettes variables), ajouter xaxt= "n", par exemple:
image(x=seq(dim(x)[2]), y=seq(dim(y)[2]), z=COR, col=rev(heat.colors(20)), xlab="x column", ylab="y column", xaxt='n')