Avertissement: "'newdata' avait 1 ligne mais les variables trouvées ont 32 lignes " sur prévoir.lm

C'est un problème d'utiliser des noms différents entre vos data et newdata et pas de problème entre l'utilisation de vecteurs ou d'images de données.

quand vous ajustez un modèle avec le lm fonction et ensuite utiliser predict pour faire des prédictions, predict essaie de trouver les mêmes noms sur votre newdata. Dans ton premier cas, le nom x conflits avec mtcars$wt et donc vous obtenez l'avertissement.

Voir ici une illustration de ce que je dis:

c'est Ce que vous n'a et n'a pas obtiens une erreur:

a <- mtcars$mpg
x <- mtcars$wt

#here you use x as a name
fitCar <- lm(a ~ x) 
#here you use x again as a name in newdata.
predict(fitCar, data.frame(x = mean(x)), interval = "confidence") 

       fit      lwr      upr
1 20.09062 18.99098 21.19027

voir que dans ce cas vous ajustez votre modèle en utilisant le nom x et aussi prédire en utilisant le nom x dans votre newdata. De cette façon, vous ne recevez aucun avertissement et c'est ce que vous attendez.

voyons ce qui se passe quand je change le nom en quelque chose d'autre quand je rentre dans le modèle:

a <- mtcars$mpg
#name it b this time
b <- mtcars$wt 

fitCar <- lm(a ~ b) 
#here I am using name x as previously
predict(fitCar, data.frame(x = mean(x)), interval = "confidence") 

         fit       lwr      upr
1  23.282611 21.988668 24.57655
2  21.919770 20.752751 23.08679
3  24.885952 23.383008 26.38890
4  20.102650 19.003004 21.20230
5  18.900144 17.771469 20.02882
Warning message:
'newdata' had 1 row but variables found have 32 rows 

La seule chose que j'ai faite a été de changer le nom x lors de l'ajustement du modèle à b et puis prédire en utilisant le nom x dans le newdata. Comme vous pouvez le voir j'ai eu la même erreur que dans votre question.

J'espère que c'est clair maintenant!