Obtention d'une parcelle empilée en R
cette question Est la suite de la précédente question j'ai demandé.
maintenant j'ai un cas où il y a aussi une colonne de catégorie avec Prop. Ainsi, l'ensemble de données devient comme
Hour Category Prop2
00 A 25
00 B 59
00 A 55
00 C 5
00 B 50
...
01 C 56
01 B 45
01 A 56
01 B 35
...
23 D 58
23 A 52
23 B 50
23 B 35
23 B 15
dans ce cas, je dois faire une parcelle de surface empilée dans R avec les pourcentages de ces différentes catégories pour chaque jour. Alors, le résultat sera comme.
A B C D
00 20% 30% 35% 15%
01 25% 10% 40% 25%
02 20% 40% 10% 30%
.
.
.
20
21
22 25% 10% 30% 35%
23 35% 20% 20% 25%
donc maintenant j'aurais la part de chaque Catégorie dans chaque heure et puis parcelle il s'agit d'une parcelle empilée comme celle - ci où l'axe des abscisses est l'heure et l'axe des ordonnées le pourcentage de Prop2 pour chaque catégorie donnée par les différentes couleurs 
3 réponses
vous pouvez utiliser le paquet ggplot2 de Hadley Wickham pour ça.
R> library(ggplot2)
ensemble de données type:
R> d <- data.frame(t=rep(0:23,each=4),var=rep(LETTERS[1:4],4),val=round(runif(4*24,0,50)))
R> head(d,10)
t var val
1 0 A 1
2 0 B 45
3 0 C 6
4 0 D 14
5 1 A 35
6 1 B 21
7 1 C 13
8 1 D 22
9 2 A 20
10 2 B 44
et ensuite vous pouvez utiliser ggplot avec geom_area :
R> ggplot(d, aes(x=t,y=val,group=var,fill=var)) + geom_area(position="fill")
vous pouvez utiliser stackpoly du paquet plotrix :
library(plotrix)
#create proportions table
pdat <- prop.table(xtabs(Prop2~Hour+Category,Dat),margin=1)
#draw chart
stackpoly(pdat,stack=T,xaxlab=rownames(pdat))
#add legend
legend(1,colnames(pdat),bg="#ffffff55",fill=rainbow(dim(pdat)[2]))
si vous voulez enlever les frontières, vous pouvez utiliser scale_x_discrete et coordin_cartesian this way
p <- ggplot(d, aes(x=Date,y=Volume,group=Platform,fill=Platform)) + geom_area(position="fill")
base_size <- 9
p + theme_set(theme_bw(base_size=9)) + scale_x_discrete(expand = c(0, 0)) + coord_cartesian(ylim=c(0,1))