Scanner d'empreintes digitales à L'aide D'une caméra [fermé]

Android Appareil Photo De Solutions Basées Sur:

en tant que quelqu'un qui a fait des recherches significatives sur ce problème exact, je peux vous dire qu'il est difficile d'obtenir une image appropriée pour le templating (extraction de fonctionnalité) en utilisant une caméra stock trouvée sur n'importe quel appareil Android courant. Le principal problème débilitant est d'obtenir un contraste significatif entre les crêtes et les vallées du doigt. Scanners optiques commerciaux d'empreintes digitales (que vous tentez d'imiter) typiquement obtenir le contraste nécessaire par une réflexion interne totale frustrée dans un prisme.

dans ce cas, la lumière provenant des crêtes en contact avec le prisme est transmise au capteur CMOS alors que la lumière provenant des vallées ne l'est pas. Vous n'allez tout simplement pas obtenir de manière fiable le même type de résultats d'une caméra Android, mais cela ne signifie pas que vous ne pouvez pas obtenir quelque chose utilisable dans des conditions idéales.

j'ai pris l'image à gauche avec un scanner optique d'empreintes digitales (Futronics FS80) et à droite avec une caméra normale (15MP Cannon DSLR). Après avoir recadré, inversé (pour correspondre à la convention de l'autre scanner), contrasté, etc l'image de la caméra, nous avons obtenu les résultats suivants.

Le faible contraste de l'image de la caméra est évident.

mais le logiciel est capable de déterminer avec précision le débit de crête.

et nous finissons par trouver un nombre décent de minutie correspondant (marqué avec des cercles rouges.)

Voici la mauvaise nouvelle. Il est difficile de prendre ce genre de photos rapprochées du bout d'un doigt. J'ai utilisé un DSLR avec un flash pour atteindre ces résultats. De plus, la plupart des algorithmes d'appariement des empreintes digitales ne sont pas invariants. Si si le doigt est plus éloigné de la caméra lors d'un "scan" subséquent, il se peut qu'il ne corresponde pas à l'original.

le logiciel que j'ai utilisé pour les visualisations est l'excellent et BSD licence SourceAFIS . Pas de "version open source"/ "version payante" corporate shenanigans non plus bien qu'il ne soit actuellement porté que sur C# et Java (limited).

Non Caméra De Solutions Basées Sur:

pour le petit nombre effrayant de dispositifs qui ont du matériel qui prennent en charge "le Mode hôte USB" vous pouvez écrire un pilote personnalisé pour intégrer un scanner d'empreintes digitales avec Android. Je vais être honnête, pour les deux modèles que j'ai fait cela parce que c'était une énorme douleur. Je l'ai accompli en utilisant wireshark pour renifler des paquets USB entre le scanner et une machine linux qui avait un pilote actif, puis en écrivant un pilote Android basé sur les commandes reniflées.

Cross Compiler FingerJetFX

une fois que vous avez élaboré une solution pour l'acquisition d'image (les deux solutions potentielles ont leurs inconvénients), vous pouvez commencer à vous inquiéter de faire fonctionner FingerJetFX sur Android. Tout d'abord, vous utiliserez leur SDK pour écrire un programme C++ autonome qui prend une image et la transforme en un modèle. Après ça, tu as vraiment deux options.

1. compilez - le à une bibliothèque et utilisez JNI à l'interface avec elle.
2. Compiler un exécutable et laissez votre Android programme de l'appeler comme un sous-processus.

pour l'un ou l'autre vous aurez besoin du NDK . Je n'ai jamais utilisé JNI donc je m'en remettrai à la sagesse de d'autres sur comment mieux nous il. J'ai toujours tendance à choisir la route n ° 2. Pour cette application je pense que c'est approprié puisque vous appelez seulement vraiment le code pour faire une chose, le modèle de votre image. Une fois que vous avez votre programme natif en cours d'exécution et compilé, vous pouvez utiliser la réponse à cette question pour l'empaqueter avec votre application android et l'appeler à partir de votre code Android.