Supprimer les trois premières lignes d'un dataframe dans pandas

Je pense qu'une façon plus explicite de le faire est d'utiliser drop.

La syntaxe est:

df.drop(label)

Et comme indiqué par @ tim et @ChaimG, cela peut être fait sur place:

df.drop(label, inplace=True)

Une façon de mettre en œuvre ceci pourrait être:

df.drop(df.index[:3], inplace=True)

Et une autre utilisation "en place":

df.drop(df.head(3).index, inplace=True)

Vous pouvez utiliser le tranchage python, mais notez qu'il n'est pas en place.

In [15]: import pandas as pd
In [16]: import numpy as np
In [17]: df = pd.DataFrame(np.random.random((5,2)))
In [18]: df
Out[18]:
          0         1
0  0.294077  0.229471
1  0.949007  0.790340
2  0.039961  0.720277
3  0.401468  0.803777
4  0.539951  0.763267

In [19]: df[3:]
Out[19]:
          0         1
3  0.401468  0.803777
4  0.539951  0.763267

df=df.iloc[n:]

N est la première ligne

df.drop(df.index[[0,2]])

Pandas utilise la numérotation basée sur zéro, donc 0 est la première rangée, 1 est la deuxième rangée et 2 est la troisième rangée.