preguntar acerca de matrix-multiplication

J'ai récemment déménagé à Python 3.5 et j'ai remarqué que le nouvel opérateur de multiplication matricielle (@) se comporte parfois différemment de l'opérateurnumpy dot . Dans l'exemple, pour les tableaux 3d: import numpy as np a = np.random.rand …

Je suis nouveau dans le paradigme CUDA. Ma question consiste à déterminer le nombre de threads par bloc et de blocs par grille. Est-ce qu'un peu d'art et de procès jouent dans cela? Ce que j'ai trouvé, c'est que de nombreux exemples ont un nombre app …

j'apprends les bases de l'exécution parallèle de for loop en utilisant OpenMP. malheureusement, mon programme paralel tourne 10 fois plus lentement que la version série. Ce que je fais mal? Je suis pas certains obstacles? double **basicMultiply(do …

j'essaie de multiplier deux matrices ensemble en utilisant python pur. Input (X1 est un 3x3 et Xt est un 3x2): X1 = [[1.0016, 0.0, -16.0514], [0.0, 10000.0, -40000.0], [-16.0514, -40000.0, 160513.6437]] Xt = [(1.0, 1.0), (0 …

j'ai deux matrices a = np.matrix([[1,2], [3,4]]) b = np.matrix([[5,6], [7,8]]) et je veux obtenir l'élément-sage du produit, [[1*5,2*6], [3*7,4*8]], soit [[5,12], [21,32]] j'ai essayé print(np.dot(a,b)) et print(a*b) mais les deux donne …

faire quelque chose comme import numpy as np a = np.random.rand(10**4, 10**4) b = np.dot(a, a) utilise plusieurs cœurs, et il fonctionne bien. les éléments de a sont des flotteurs 64 bits (ou 32 bits dans les plateformes 32 …

je fais quelques repères avec CUDA, C++, C#, et Java, et j'utilise MATLAB pour la vérification et la génération de matrice. Mais quand je multiplie avec MATLAB, 2048x2048 et même de plus grandes matrices sont presque instantanément multipliées. …

le numpy docs recommande l'utilisation de tableau au lieu de matrice pour travailler avec des matrices. Cependant, contrairement à octave (que j'utilisais jusqu'à récemment), * n'effectue pas de multiplication matricielle, vous devez utiliser la fonc …